MacBERT是一种针对中文语言特性进行优化的预训练语言模型,其结构基于原始的BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型进行了改进。具体来说: 1. 架构基础:MacBERT保留了BERT的基本架构,即使用Transformer的编码器部分进行双向上下文的表征学习。 2. 预训练任务:MacBERT引入了masked语言模型(MLM)任务的...
- MacBERT在RoBERTa的基础上使用了MLM-As-Correlation(MAC)预训练策略以及sentence-order-prediction(SOP)任务 值得注意的是,BERT和BERT-wwm没有在线提高大版本,因此我们省略了相应的展示,这些模型比较如表1所示,值得注意的是,提出的模型明显小于baseline模型,不同于BERT-wwm,MacBERT是被预训练的BERT初始化,而Chin...
MacBERT的消融实验:我们在不同的微调任务上进行了MacBERT的消融实验。实验结果表明,MacBERT的各个组件,包括句子顺序预测(SOP)、掩码策略(Mac)和噪声掩码(NM),都对模型的性能产生了积极的影响。 中文拼写检查的分析:MacBERT引入了“MLM作为修正”任务,这类似于实际的语法或拼写错误修正任务。我们在中文拼写检查任务上进行...
MacBERT-large, ChineseTensorFlowTensorFlow(pw:zejf)1.2G MacBERT-base, ChineseTensorFlowTensorFlow(pw:61ga)383M 如果需要PyTorch或者TensorFlow2版本的模型: 使用🤗Transformers自行转换 或者从https://huggingface.co/hfl下载 下载步骤(也可以直接用git将整个目录克隆下来): ...
【预训练语言模型】MacBERT: Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing 简要信息: 一、动机 在一些较为复杂的QA任务上,BERT等一系列的预训练语言模型可以达到很高的效果; 训练transformer-based预训练模型比较困难; 大多数的语言模型是基于英语的,很少有工作致力于提升中文语言模型的提升; ...
MacBERT 是BERT的改进版本,引入了纠错型掩码语言模型(MLM as correction,Mac)预训练任务,缓解了“预训练-下游任务”不一致的问题。 掩码语言模型(MLM)中,引入了[MASK]标记进行掩码,但[MASK]标记并不会出现在下游任务中。在MacBERT中,我们使用相似词来取代[MASK]标记。相似词通过Synonyms toolkit (Wang and Hu, ...
中文LERT|中英文PERT|中文MacBERT|中文ELECTRA|中文XLNet|中文BERT|知识蒸馏工具TextBrewer|模型裁剪工具TextPruner 查看更多哈工大讯飞联合实验室(HFL)发布的资源:https://github.com/ymcui/HFL-Anthology 新闻 2023/3/28 开源了中文LLaMA&Alpaca大模型,可快速在PC上部署体验,查看:https://github.com/ymcui/Chinese...
MacBERT-- ChineseBERT67.9595.7 --- RoBERTa-large70.5977.95 ChineseBERT-large70.7078.05 Training details and code can be findHERE OntoNotes 4.0 is a Chinese named entity recognition dataset and contains 18 named entity types. Evaluation Metrics: Span-Level F1 ModelTest...
本项目提供了面向中文的XLNet预训练模型,旨在丰富中文自然语言处理资源,提供多元化的中文预训练模型选择。 我们欢迎各位专家学者下载使用,并共同促进和发展中文资源建设。 本项目基于CMU/谷歌官方的XLNet:https://github.com/zihangdai/xlnet 中文LERT|中英文PERT|中文MacBERT|中文ELECTRA|中文XLNet|中文BERT|知识蒸馏工具...
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