自从Meta于7月19日凌晨开源了Llama2,并且可免费商用后,国内也开始了基于Llama2的中文大模型训练,并推出了相应的中文模型。 今天推荐朋友们看看其中一个比较好的中文模型: Chinese-LLaMA-Alpaca-2,它Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表,使用了大规模中文数据进行增量预训练,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力。
部署Chinese-Alpaca-2-7b模型 获取Chinese-Alpaca-2-7b模型文件:从官方仓库或可靠来源获取Chinese-Alpaca-2-7b的模型文件。 将模型文件放置在适当位置:将模型文件放置在Llama.cpp可以访问的目录中。 修改Llama.cpp配置文件:根据模型文件的位置和命名,修改Llama.cpp的配置文件,确保程序能够正确加载模型。 运行Llama.cpp:...
近日,由哈尔滨工业大学讯飞联合实验室推出的Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目引起了广泛关注。该项目是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期,基于Meta发布的可商用大模型Llama-2进行开发,推出了一系列全新的中文大语言模型。本文将对这个备受瞩目的开源项目进行全面介绍。 项目亮点 Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目在多个方面都有显著特色...
值得一提的是,Chinese-LLaMA-Alpaca-2提供一个1.3b的基座模型,在配置比较低的机器上我们也可以用来跑通整个项目的学习流程了。 技术报告链接:Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca 仓库链接:Chinese-LLaMA-Alpaca-2 本文主要介绍使用Chinese-LLaMA-Alpaca-2官方1.3b基座大模型与7b基座大...
Chinese-LLaMA-Alpaca-2大模型项目发布v1.0版本,开源Chinese-LLaMA-2-7B(基座模型)和Chinese-Alpaca-2-7B(指令/chat模型)。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表,使用了大规模中文数据进行增量预训练,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力,相比一代相关模型获得了显著性能提升,并支持4K上下文并可通过...
目前已开源的模型:Chinese-LLaMA-2(7B/13B), Chinese-Alpaca-2(7B/13B)。开源地址: https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 看一下它的对话效果。 模型特点 优化的中文词表 在二期中,团队以一期中文字词(LLaMA:49953,Alpaca:49954)基础上的重新设计了新词表(大小:55...
- Chinese-Llama-2-LoRA-7b:采用LoRA技术进行微调的版本。- Chinese-Alpaca-2-7b:基于Chinese-Llama-2-7b的指令遵循模型。这些项目共同营造了一个丰富的中文语言模型生态,满足不同层次和场景的需求。**项目资源:**- 项目地址:[https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-Llama-2-7b](https://gitcode.com...
FreeWilly 是 Stability AI 开源的 LLaMA 2 微调模型,其性能与 ChatGPT 不相上下。此次开源中,发布了基于 LLaMA 2 70B 模型的微调模型 FreeWilly2,以及基于 LLaMA 65B 原始模型微调的 FreeWilly1。FreeWilly 使用基于标准 Alpaca 格式的全新合成数据集,并经过监督微调(SFT)的训练。在各项基准测试中,FreeWilly2 ...
Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型,作为一种基于Transformer架构的大型语言模型,具有强大的语言理解和生成能力,为中文NLP领域的发展注入了新的活力。 一、模型简介 Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型是由XX公司研发的一款针对中文语言处理的大型预训练模型。该模型采用了Transformer架构,拥有数十亿级别的参数,通过对大量中文语料库进行...
第三方插件问题:例如llama.cpp、LangChain、text-generation-webui等,同时建议到对应的项目中查找解决方案。 问题类型 模型训练与精调 基础模型 Chinese-Alpaca-2 (7B/13B) 操作系统 Windows 详细描述问题 lr=1e-4 lora_rank=64 lora_alpha=128 lora_trainable="q_proj,v_proj,k_proj,o_proj,gate_proj,down...