# 基于原版 LLaMA 预训练,该模型在2.2章节产出pretrained_model=./models/original_llama_hf_7b# 合并后的中文 LLaMA 的 tokenizer,在词表扩充时产出chinese_tokenizer_path=./scripts/merge_tokenizer/merged_tokenizer_hf# 预训练数据目录,会寻找该目录下的所有 .txt 格式文件dataset_dir=./data# 存放数据缓存文件...
3.2、使用llama.cpp进行推理 4、本地部署Chinese-LLaMA-2与chinese-alpaca-2对比问答方面差异 前面的章节介绍了llama 2相关的内容,以及模型下载,目前开源的llama2 本身对中文的支持不是很好,如果需要在垂直领域搭建纯中文对话系统,需要在原版Llama-2的基础上进行大量的优化工作,包括扩充并优化中文词表以及用中文语料进...
【保姆级教程】使用LLaMA-Factory,实现Llama3中文增强模型微调+法律大模型微调 AI大模型知识官 304 89 【喂饭教程】20分钟学会微调大模型Qwen2,环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教程!草履虫都能学会~ 大模型微调教程 1.0万 134 AI圈疯传!外网爆火的这本还未发售的书,已经在GitHub上获得27.8Kstar!从零...
在Ubuntu环境下,我们可以通过pip命令安装vLLM。安装完成后,我们可以通过vLLM提供的API,对Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型进行加载和优化。 四、模型加载与优化 使用vLLM提供的API,加载Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型。加载模型后,我们可以使用vLLM提供的优化策略,如剪枝、量化等,对模型进行优化。这些优化策略可以在不显著降低...
本次教程用到的正是这类项目，以下是GitHub项目地址：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 二、权重下载本次提供两个【完整版本】下载，具体下载什么版本，大家根据自己的需求点击就行，模型选择指引：百度网盘获取指令：“中文llama2-7B”特别说明：1.下载之后就是完整版权重了！无需再下lora啦！2....
欢迎参与我们的大语言模型开源课程!在这个系列课程中,我们将深入解析最新的研究论文,详细讲解相关代码,以及研究开源项目的实施细节。这是一次探索AI的旅程,帮助你理解并掌握大语言模型的精髓。无论你是研究人员,开发者,或是对AI技术感兴趣的学习者,都能从中受益。相
下载Chinese-Alpaca-2-7B模型即可,百度网盘不需要挂梯子,其他都需要梯子 linux部署llamacpp环境 原项目链接:https://github.com/ggerganov/llama.cpp 原文档链接:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2/wiki/llamacpp_zh Step 1: 安装python3.10 ...
赢麻了!!华为云团队 Chinese- LLaMA- Alpaca 大模型微调教程,于2024年10月17日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。
将llama和cn_alpaca和cn_llama的权重拷贝到离线A100机器上 llama权重 /data/models/llama/ tokenizer.model # tokenizer文件 cn_alpaca权重 /data/models/llama/cn_alpaca/33B adapter_config.json # LoRA权重配置文件 adapter_model.bin # LoRA权重文件