Chinese-Alpaca-2-7B Q4 +NextChat 本地运行效果 环境windows11+cpu+11G内存 模型和地址:chinese-alpaca-2-7b Chinese-Alpaca-2-7B模型是基于LLaMA-2项目的一个中文语言模型,属于LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目。这个模型相比一期项目有着一些重要的特点和改进: 优化的中文词表:在一期项目中,扩展了中文字词表,...
Chinese-Alpaca-2-7B 指令模型 12.9 GB [百度] [Google] [🤗HF] 下载Chinese-Alpaca-2-7B模型即可,百度网盘不需要挂梯子,其他都需要梯子 linux部署llamacpp环境 原项目链接:https://github.com/ggerganov/llama.cpp 原文档链接:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2/wiki/llamacpp_zh Step 1...
1.Chinese-LLaMA-Alpaca-2 A. 部署 注意：区分命令行中的本地地址（../llama_from_hf/）和huggingfa...
/bin/bash# temporary script to chat with Chinese Alpaca-2 model# usage: ./chat.sh alpaca2-ggml-model-path your-first-instructionSYSTEM='You are a helpful assistant. 你是一个乐于助人的助手。'FIRST_INSTRUCTION=$2./main -m $1 \--color -i -c 4096 -t 8 --temp 0.5 --top_k 40 -...
中文LLaMA-2&Alpaca-2大模型|多模态中文LLaMA&Alpaca大模型|多模态VLE|中文MiniRBT|中文LERT|中英文PERT|中文MacBERT|中文ELECTRA|中文XLNet|中文BERT|知识蒸馏工具TextBrewer|模型裁剪工具TextPruner 新闻 [2023/08/14] Chinese-LLaMA-Alpaca-2 v2.0版本已正式发布,开源Chinese-LLaMA-2-13B和Chinese-Alpaca-2-13B,...
1.下载模型文件:chinese-alpaca-7b-q4.bin 2.将编译InferLLM生成的llama可执行文件、OpenHarmony sdk中的libc++_shared.so、下载好的模型文件chinese-alpaca-7b-q4.bin打包成文件夹 llama_file #将llama_file文件夹发送到开发板data目录 hdc file send llama_file /data ...
general.name = LLaMA v2 llm_load_print_meta: BOS token = 1 '' llm_load_print_meta: EOS token = 2 '' llm_load_print_meta: UNK token = 0 '<unk>' llm_load_print_meta: LF token = 13 '<0x0A>' llm_load_tensors: ggml ctx size = 0.11 MB llm_load_tensors: mem required = 7...
Chinese-LLaMA 1、Chinese-LLaMA-Alpaca 在Apache-2.0协议下开源了中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca大模型,以进一步促进大模型在中文NLP社区的开放研究。这些模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练,进一步提升了中文基础语义理解能力。同时,中文Alpaca模型进一步使用了中文指令数据进行精调,...
仅基于Transformer解码器的大模型(图中的蓝色部分),例如,OpenAI的GPT系列、Meta的LLaMa、Google的PaLM等; 仅基于Transformer编码器的大模型(图中的粉丝部分),例如,Google的BERT、Meta的RoBERTa等; 同时基于Transformer编码器和解码器的大模型(图中的绿色部分),例如,Meta的BART、Google的T5、清华大学的GLM/ChatGLM等。
2. 3. 将编译产物和模型文件推送至开发板运行 下载模型文件:https://huggingface.co/kewin4933/InferLLM-Model/tree/main。 将编译InferLLM生成的llama可执行文件、OpenHarmony sdk中的libc++_shared.so、下载好的模型文件chinese-alpaca-7b-q4.bin 打包成文件夹 llama_file。