链接:pan.baidu.com/s/1wJvMgl 提取码:c7qd 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 github.com/ymcui/Chines 百度网盘下载Chinese-Alpaca-33B 1、模型权重准备 将llama和cn_alpaca和cn_llama的权重拷贝到离线A100机器上 llama权重 /data/models/llama/ tokenizer.model # tokenizer文件 /data/models/ll...
python3 scripts/merge_llama_with_chinese_lora.py --base_model original-weights/30B_hf --lora_model original-weights/cn_alpaca/33B --output_type huggingface --output_dir original/cn_llama_alpaca/33B 大概33B的模型合并共占用11GB gpu,下图中另外的计算任务是65B的训练 测试 python3 scripts/inference/...
链接:https://pan.baidu.com/s/1wJvMgl8Xkp-I0GfCJi_dDQ?pwd=c7qd提取码:c7qd 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 1、模型权重准备 将llama和cn_alpaca和cn_llama的权重拷贝到离线A100机器上 llama权重 /data/models/llama/ tokenizer.model #...
第一个开源的基于QLoRA的33B中文大语言模型,支持了基于DPO的对齐训练。 我们也开源了100K输入窗口的开源模型Anima100K,基于Llama2,可商用。 最新开源了单卡跑70B模型的AirLLM。 Read this inEnglish. 🔄 更新 Updates [2024/04/20]AirLLMsupports Llama3 natively already. Run Llama3 70B on 4GB single GPU....
Plus 版本:多了 100GB 的训练数据;(33B没有 Plus 版本的模型) 具体的训练参数 Pretrain信息 合并所有的参数,得到 Chinese LLaMA; 四、Supervised Fine-Tune 预训练模型没办法跟随指令来输出人们要的东西,因为它在训练的时候,其目标就是预测下一个token,那可以通过 finetune 让它能够跟随指令,得到输出。设定...
目前已开源的模型版本:7B(基础版、Plus版、Pro版)、13B(基础版、Plus版、Pro版)、33B(基础版、Plus版、Pro版) 💡 下图是中文Alpaca-Plus-7B模型在本地CPU量化部署后的实际体验速度和效果。 中文LLaMA-2&Alpaca-2大模型|多模态中文LLaMA&Alpaca大模型|多模态VLE|中文MiniRBT|中文LERT|中英文PERT|中文MacBERT...
素年**凉音上传291KB文件格式zip chinese-llama-plus-lora-33b(2) (0)踩踩(0) 所需:1积分 jdk1.7,java 2025-01-02 10:18:55 积分:1 24年某马最新树状Hive知识点总结 2025-01-02 09:25:57 积分:1 Python怎样设定输入框大小呢.txt 2025-01-02 08:50:23 ...
Chinese-LLaMA-Plus-7B 基座模型 通用120G 原版LLaMA-7B 790M [百度] [Google] [🤗HF] [🤖ModelScope] Chinese-LLaMA-Plus-13B 基座模型 通用120G 原版LLaMA-13B 1.0G [百度] [Google] [🤗HF] [🤖ModelScope] Chinese-LLaMA-Plus-33B 🆕 基座模型 通用120G 原版LLaMA-33B 1.3G[6] [百度] [Goo...
🚀 支持🤗transformers, llama.cpp, text-generation-webui, LlamaChat, LangChain, privateGPT等生态 目前已开源的模型版本:7B(基础版、Plus版、Pro版)、13B(基础版、Plus版、Pro版)、33B(基础版、Plus版、Pro版) 💡 下图是中文Alpaca-Plus-7B模型在本地CPU量化部署后的实际体验速度和效果。 中文LLaMA-2...
问题2:后面会有33B、65B的版本吗? 问题3:一些任务上效果不好! 问题4:为什么要扩充词表?直接在原版LLaMA上用中文预训练不行吗? 问题5:回复内容很短 问题6:Windows下,模型无法理解中文、生成速度很慢等问题 问题7:Chinese-LLaMA 13B模型没法用llama.cpp启动,提示维度不一致 ...