Llama2-13B模型由国内顶尖高校的博士团队领衔开发,旨在弥补Llama2在中文处理上的不足。这个团队由清华、交大以及浙大的博士生组成,他们汇聚了60多位AI领域的高级工程师和2000多名顶级人才。 技术特点 Llama2-13B模型的一个显著特点是其庞大的预训练数据集,包含200B token,未来计划扩展到1T token。这种大规模的数据集...
因为原子生万物,Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型,如下所示: FlagAlpha/Atom-7B FlagAlpha/Llama2-Chinese-7b-Chat FlagAlpha/Llama2-Chinese-7b-Chat-LoRAFlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-LoRA FlagAlpha/Llama2-Chinese-...
Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v2 Llama-2-70B Qianfan-Chinese-Llama-2-1.3B Meta-Llama-3-8B-Instruct Meta-Llama-3-70B-Instruct ChatGLM3-6B ChatGLM2-6B Baichuan2-7B-Chat Baichuan2-13B-Chat XVERSE-13B-Chat XuanYuan-70B-Chat-4bit DISC-MedLLM ChatLaw Falcon-7B Falcon-40B-Instruct AquilaChat...
Linly-Chinese-LLaMA-2-13B是由深圳大学CV研究所Linly项目进行中文增强训练的Llama-2 13b参数版本。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调用的请求内容和返回结果、复制和下载示...
2.Llama1和Llama2区别 解析: (1)Llama2采用Llama1的大部分预训练设置和模型架构,它们使用标准的Transformer架构,应用RMSNorm进行预归一化,使用SwiGLU激活函数和旋转位置编码。与Llama1相比,主要的架构差异包括增加的上下文长度和分组查询注意力(GQA)。 (2)Llama2总共公布了7B、13B和70B三种参数大小的模型。相比于LLa...
Llama2-Chinese-13b-Chat是一个基于开源中文llama2框架的130亿参数大模型。该模型在Chat任务上表现优异,可广泛应用于对话系统、聊天机器人等领域。通过本文的指导,你可以轻松地在30分钟内完成模型的搭建,体验其强大的自然语言处理能力。二、搭建Llama2-Chinese-13b-Chat模型 安装依赖首先,确保你的系统已安装Python和...
近日,Meta 发布 LLaMA 2,开源可商用,包含基础预训练和微调对话版本,参数为 7B、13B、70B。预训练版本 LLaMA 2 是在 2 万亿 token 上训练的,微调版本 LLaMA2-chat 是在 100 万人类标记的数据上训练的,针对对话用例进行了专门优化。相比于 Llama 1,Llama 2 的训练数据多了 40%,上下文长度也翻倍,并采用了分组...
Firefly-LLaMA2-Chinese: 中文LLaMA-2大模型 7月18日,Meta发布了LLaMA-2🦙系列模型,一夜之间,大模型的格局发生巨变。此次Meta一共发布了7B、13B、70B三种参数规模的预训练模型, 并且刷新了各个大模型榜单上的最佳成绩,一举超越此前的LLaMA-1和Falcon模型。更重要的是LLaMA-2模型开源可商用。
2.Atom大模型 原子大模型Atom由Llama中文社区和原子回声联合打造,在中文大模型评测榜单C-Eval中位居前十(8月21日评测提交时间)。 Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-13B,基于Llama2做了中文能力的持续优化。Atom-7B和Atom-7B-Chat目前已完全开源,支持商用,可在Hugging Face仓库获取模型,详情见Atom-7B下载。Atom大模型...
第三方插件问题:例如llama.cpp、LangChain、text-generation-webui等,同时建议到对应的项目中查找解决方案。 问题类型 其他问题 基础模型 Chinese-Alpaca-2-16K (7B/13B) 操作系统 Linux 详细描述问题 在Code Llama中,通过设置rope_theta来让长文本的效果更好,请问当前chinese-alpaca-2-13b-16k训练过程中修改了这个...