[1] Llama-2-7b-4bit推理Llama-2-7b-4bit推理 - 哔哩哔哩 [2] 原始Kaggle Notebook链接:Chinese-Llama-2-7b-4bit | Kaggle 附注 在实际使用中,Qwen 7B比ChatGLM3-6B和Baichuan13B,在对话摘要任务的zero-shot效果要好。 而且,Qwen7B-int4效果似乎还可以。
虽然LoRA微调和模型量化代码走通了,但是里面涉及到很多细节知识点需要深挖,比如LoRA具体代码实现[4][5][6],peft库支持微调方法(LoRA|Prefix Tuning|P-Tuning v1|P-Tuning v2|Prompt Tuning|AdaLoRA|LLaMA-Adapter|IA3)和模型(Causal Language Modeling|Conditional Generation|Sequence Classification|Token Classificatio...
本文主要介绍Llama-2-7b模型LoRA微调以及4bit量化的实践过程。 1.LoRA微调脚本 LoRA微调脚本train/sft/finetune_lora.sh如下所示: output_model=save_folder# 需要修改到自己的输入目录if[ ! -d${output_model}];thenmkdir${output_model}ficp./finetune.sh${output_model}CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 ...
目前llama.cpp已支持.pth文件以及huggingface格式.bin的转换。将完整模型权重转换为GGML的FP16格式，生成文件路径为zh-models/7B/ggml-model-f16.bin。进一步对FP16模型进行4-bit量化，生成量化模型文件路径为zh-models/7B/ggml-model-q4_0.bin。$ python convert.py zh-models/7B/$ ./quantize ./zh-models/...
提供LoRA微调和全量参数微调代码,训练数据为data/train_sft.csv,验证数据为data/dev_sft.csv,数据格式为"Human: "+问题+"nAssistant: "+答案。本文主要介绍Llama-2-7b模型LoRA微调以及4bit量化的实践过程。 1.LoRA微调脚本 LoRA微调脚本train/sft/finetune_lora.sh如下所示: output_model=save...
4. 坚持自己的计划:坚持自己的计划是非常重要的。如果你经常拖延,那么你需要坚持自己的计划,并尽可能地按照计划去完成任务5. 寻求帮助 三、参考链接 [1] Llama-2-7b-4bit推理 https://www.bilibili.com/read/cv25258378/ [2] 原始Kaggle Notebook链接:https://www.kaggle.com/code/tiansztianszs/chinese-...
Llama2-7B-Chat官网版本:https://pan.xunlei.com/s/VN_kQa1_HBvV-X9QVI6jV2kOA1?pwd=xmra Llama2-13B官网版本:https://pan.xunlei.com/s/VN_izibaMDoptluWodzJw4cRA1?pwd=2qqb Llama2-13B-Chat官网版本:https://pan.xunlei.com/s/VN_iyyponyapjIDLXJCNfqy7A1?pwd=t3xw ...
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模型:llama-2-7b、Chinese-LLaMA-Plus-7B(chinese_llama_plus_lora_7b) 下载:使用download.sh下载 硬件环境:暗影精灵7Plus Windows版本:Windows 11家庭中文版 Insider Preview 22H2 内存32G GPU显卡:Nvidia GTX 3080 Laptop (16G) 在https://bbs.huaweicloud.com/blogs/412529一文中,张小白完成了基于原始 llama-...