中文版 Llama2 开源大模型创下社区「首个」好消息是，在 Meta Al 开源 Llama 2 模型的次日，开源社区首个能下载、能运行的开源中文 LLaMA2 模型就出现了。该模型名为「Chinese Llama 2 7B」，由国内 AI 初创公司 LinkSoul.Al 推出。仅仅两周时间，该项目在 Hugging Face 上收获过万次下载，并在 GitHub 上...
本文在meta发布的Llama-2-7b基础上进行预训练,pretrain_clm.py代码的中文注释参考[0],执行脚本如下所示: python pretrain_clm.py --output_dir ./output_model --model_name_or_path L:/20230903_Llama2/Llama-2-7b-hf --train_files ../../data/train_sft.csv ../../data/train_sft_sharegpt.csv...
Llama中文社区供了Llama模型的预训练代码,以及中文语料(参考第六部分)。本文在meta发布的Llama-2-7b基础上进行预训练,pretrain_clm.py代码的中文注释参考[0],执行脚本如下所示: python pretrain_clm.py --output_dir ./output_model --model_name_or_path L:/20230903_Llama2/Llama-2-7b-hf --trai...
因为原子生万物,Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型,如下所示: FlagAlpha/Atom-7B FlagAlpha/Llama2-Chinese-7b-Chat FlagAlpha/Llama2-Chinese-7b-Chat-LoRA FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-LoRA FlagAlpha/Llama2-Chinese...
Qianfan-Chinese-Llama-2-7B是千帆ModelBuilder团队在Llama-2-7b基础上的中文增强版本,在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调用的...
(1)Llama2采用Llama1的大部分预训练设置和模型架构,它们使用标准的Transformer架构,应用RMSNorm进行预归一化,使用SwiGLU激活函数和旋转位置编码。与Llama1相比,主要的架构差异包括增加的上下文长度和分组查询注意力(GQA)。 (2)Llama2总共公布了7B、13B和70B三种参数大小的模型。相比于LLaMA,Llama2的训练数据达到了2万亿...
近日,Meta 发布 LLaMA 2,开源可商用,包含基础预训练和微调对话版本,参数为 7B、13B、70B。预训练版本 LLaMA 2 是在 2 万亿 token 上训练的,微调版本 LLaMA2-chat 是在 100 万人类标记的数据上训练的,针对对话用例进行了专门优化。相比于 Llama 1,Llama 2 的训练数据多了 40%,上下文长度也翻倍,并采用了分组...
Llama2-Chinese项目在Llama2的基础上进行了针对性的优化,特别是针对中文语言的特点。2.1-Atom-7B预训练模型不仅拥有庞大的模型规模,更在中文数据预处理、词表扩展等方面进行了深入优化。这使得模型在处理中文文本时,能够更准确地理解语义,生成更符合中文表达习惯的文本。 二、技术细节 在数据预处理方面,2.1-Atom-7B模...
Linly-Chinese-LLaMA-2-7B 更新时间:2025-01-08 Linly-Chinese-LLaMA-2-7B是由深圳大学CV研究所Linly项目进行中文增强训练的Llama-2 7b参数版本。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线...
Chinese-Llama-2-7b开源社区第一个能下载、能运行的中文 LLaMA2 模型!项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-Llama-2-7b 项目介绍 Chinese-Llama-2-7b 是一个完全开源且可商用的中文版 Llama2 模型。该项目基于 Meta 发布的 Llama-2,通过扩展和优化中文词汇,并使用大规模中文数据进行增量预训...