2、模型下载 Chinese-LLaMA-Alpaca-2开源了 完整模型、长上下文版模型、RLHF版模型、AWQ版模型、LoRA模型五种模型。我们在自己部署和微调还是建议用完整模型。 Chinese-LLaMA-2与Chinese-Alpaca-2的区别在于,前者是基于原版Llama-2(非chat版)进行Causal-LM (CLM)训练的,后者是在Chinese-LLaMA-2基础上进行 指令精调...
模型特点:使用 LLaMA2 扩充中文词表,在混合语料上进行增量预训练,模型仍在迭代中,将定期更新模型权重。 实现细节:训练细节和测评模型下载分类训练数据训练序列长度版本更新时间 Chinese-LLaMA-2-7B (hf格式) 语言模型/对话模型 混合语料 2048 v0.1 2023.7.22 Chinese-LLaMA-2-13B (hf格式) 语言模型/对话模型 ...
下表展示了原版英文LLaMA转换为HF格式之后的SHA256。如果你要使用huggingface上的模型,请务必比对。 The followings are SHA256 values for the original LLaMA files (HF format). If you want to use the models on huggingface model hub, make sure to check these values. ModelSHA256 (pytorch_model-*.bin...
HF: https://huggingface.co/BoyangZ/llama3-chinese 仅通过silk-road/Wizard-LM-Chinese-instruct-evol数据训练2个epoch进行中文测试。其中,maxlenght=2k、bs=8、steps=500。 写在最后 开源社区真的太卷了,上面两个项目都号称首个Chinese-Llama3,但暂时开源的还是Chinese-Llama3-8B为主,也可以理解,毕竟8B训练的...
这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表,使用了大规模中文数据进行增量预训练,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力,相比一代相关模型获得了显著性能提升。相关模型支持FlashAttention-2训练。标准版模型支持4K上下文长度,长上下文版模型支持16K、64k上下文长度。RLHF系列模型为标准版模型基础上进行人类偏好...
HF: https://huggingface.co/BoyangZ/llama3-chinese 仅通过silk-road/Wizard-LM-Chinese-instruct-evol数据训练2个epoch进行中文测试。其中,maxlenght=2k、bs=8、steps=500。 写在最后 开源社区真的太卷了,上面两个项目都号称首个Chinese-Llama3,但暂时开源的还是Chinese-...
Llama2-Chinese只支持4bit的数据模型,可正常运行: python examples/chat_gradio.py --model_name_or_path D:\oobabooga_windows\text-generation-webui\models\Llama-2-7b-chat-hf python examples/chat_gradio.py --model_name_or_path D:\model\Llama2-Chinese-7b-Chat...
The followings are SHA256 values for the original LLaMA files (HF format). If you want to use the models on huggingface model hub, make sure to check these values. Our LLaMA/Alpaca Model Tokenizer.model 下表展示了tokenizer.model的SHA256。请注意LLaMA与Alpaca的tokenizer.model不同。对于同一个模...
2年前 LICENSE Create LICENSE 2年前 README.md 修改部分错误的文档,加长了历史记录(for 32k Models) (#1630) 1年前 README_en.md 修改部分错误的文档,加长了历史记录(for 32k Models) (#1630) 1年前 copy_config_example.py 1. 增加baichuan-api支持;2.增加批量复制configs下.example文件为.py文件的脚本...
2023-11-26 07:45:38 | ERROR | stderr | huggingface_hub.utils._validators.HFValidationError: Repo id must be in the form 'repo_name' or 'namespace/repo_name': '/mnt/d/llmbak/llama-2-7b-chat-hf-chinese/1.1'. Use `repo_type` argument if needed. 或者:HFValidationError: Repo id ...