第一步肯定是合并,本来是需要 一步一步合并的,但是目前有chinese-alpaca-plus-7B-hf的开源版,可以下载,然后跟LaWGPT-7B-beta1.1合并就可以 python merge.py \ --base_model 'minlik/chinese-alpaca-plus-7B-hf' \ --lora_model 'entity303/LaWGPT-7B-beta1.1' \ --output_dir './models/base_models/...
数据、180B模型、训练方法一并开源,这个世界级多模态大模型可媲美chatgpt 96%的效果 达到chatgpt 90%效果的llama,Chinese-Alpaca-Plus-13B合并使用全过程分享
chinese_alpaca_plus_lora_7b.zip 星 星尘局 2枚 CC BY-NC-SA 4.0 自然语言处理 0 3 2023-07-04 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 chinese_alpaca_plus_lora_7b.zip chinese_alpaca_plus_lora_7b.zip (1002.18M) 下载 File Name Size Update Time YOU_MUST_ALSO_DOWNLOAD_LLAMA_PLUS_7B.md ...
中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) - update alpaca-plus-13b sha256 · pengge/Chinese-LLaMA-Alpaca@d4544e0
可以在🤗Model Hub下载以上所有模型,并且使用transformers和PEFT调用中文LLaMA或Alpaca LoRA模型。以下模型调用名称指的是使用.from_pretrained()中指定的模型名称。模型名模型调用名称链接 Chinese-LLaMA-7B ziqingyang/chinese-llama-lora-7b Model Hub Link Chinese-LLaMA-Plus-7B ziqingyang/chinese-llama-plus-lora-...
💡 下图是中文Alpaca-7B模型在本地CPU量化部署后的实际体验效果(GIF未加速,M1 Max下实测)。 新闻 [2023/05/10]Release v3.1: 发布中文LLaMA/Alpaca Plus版本(13B),使用了更大的语料进行训练,相比基础版各项能力显著提升。 [2023/04/28]Release v3.0: 发布中文LLaMA/Alpaca Plus版本(7B),使用了更大的语料进...
[4] Alpaca-Plus模型的合并方法略有不同,请参考合并教程。 压缩包内文件目录如下(以Chinese-LLaMA-7B为例): chinese_llama_lora_7b/ - adapter_config.json # LoRA权重配置文件 - adapter_model.bin # LoRA权重文件 - special_tokens_map.json # special_tokens_map文件 ...
Chinese-LLaMA-Alpaca-3开源大模型项目正式发布,开源Llama-3-Chinese-8B(基座模型)和Llama-3-Chinese-8B-Instruct(指令/chat模型)。这些模型在原版Llama-3-8B的基础上使用了大规模中文数据进行增量预训练,并且利用高质量指令数据进行精调,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力,相比一代和二代相关模型获得了显著性能...
其中lora_model的模型顺序为先LLaMA,后Alpaca,比如 先LLaMA-Plus-LoRA后Alpaca-Plus/Pro-LoRA (3)对合并后的模型进行SHA256检查 根据https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/blob/main/SHA256.md提供的表格检查SHA256值的一致性。 windows的SHA256检查方法是: ...
Chinese-LLaMA-Alpaca-3开源大模型项目正式发布,开源Llama-3-Chinese-8B(基座模型)和Llama-3-Chinese-8B-Instruct(指令/chat模型)。这些模型在原版Llama-3-8B的基础上使用了大规模中文数据进行增量预训练,并且利用高质量指令数据进行精调,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力,相比一代和二代相关模型获得了显著性能...