lm_head" lora_dropout=0.05 pretrained_model=/data/lsy/Chinese-LLaMA-Alpaca-main/cn_llama_alpaca/7B chinese_tokenizer_path=/data/lsy/Chinese-LLaMA-Alpaca-main/cn_llama_alpaca/7B dataset_dir=/data/lsy/Chinese-LLaMA-Alpaca-main/data
最终我们可以得到7B-hf。 3、合并lora到llama上:python merge_llama_with_chinese_lora.py --base_model "./7B-hf" --lora_model "./chinese-llama-plus-lora-7b,chinese-alpaca-plus-lora-7b" --output_type "huggingface" --output_dir "./chinese-alpaca-7b" 。最终我们可以得到chinese-alpaca-7b。
pwd=2gtr下载百度网盘的压缩包:chinese-alpaca-lora-7b.zip 将其解压到D:\llama.cpp\models 目录:注意由于zip不带目录,使用压缩软件解压时要选择 解压到chinese-alpaca-lora-7b 3.安装依赖 cd Chinese-LLaMA-Alpaca 其中合并的脚本merge_llama_with_chinese_lora.py 在 D:\Chinese-LLaMA-Alpaca\scripts 目录...
💡 下图是中文Alpaca-Plus-7B模型在本地CPU量化部署后的实际体验速度和效果。 中文LLaMA-2&Alpaca-2大模型|多模态中文LLaMA&Alpaca大模型|多模态VLE|中文MiniRBT|中文LERT|中英文PERT|中文MacBERT|中文ELECTRA|中文XLNet|中文BERT|知识蒸馏工具TextBrewer|模型裁剪工具TextPruner ...
chinese_alpaca_plus_lora_7b.zip 星 星尘局 2枚 CC BY-NC-SA 4.0 自然语言处理 0 3 2023-07-04 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 chinese_alpaca_plus_lora_7b.zip chinese_alpaca_plus_lora_7b.zip (1002.18M) 下载 File Name Size Update Time YOU_MUST_ALSO_DOWNLOAD_LLAMA_PLUS_7B.md ...
可以在🤗Model Hub下载以上所有模型,并且使用transformers和PEFT调用中文LLaMA或Alpaca LoRA模型。以下模型调用名称指的是使用.from_pretrained()中指定的模型名称。模型名模型调用名称链接 Chinese-LLaMA-7B ziqingyang/chinese-llama-lora-7b Model Hub Link Chinese-LLaMA-Plus-7B ziqingyang/chinese-llama-plus-lora-...
💡 下图是中文Alpaca-Plus-7B模型在本地CPU量化部署后的实际体验速度和效果。 中文LLaMA-2&Alpaca-2大模型|多模态中文LLaMA&Alpaca大模型|多模态VLE|中文MiniRBT|中文LERT|中英文PERT|中文MacBERT|中文ELECTRA|中文XLNet|中文BERT|知识蒸馏工具TextBrewer|模型裁剪工具TextPruner ...
💡 下图是中文Alpaca-Plus-7B模型在本地CPU量化部署后的实际体验速度和效果。 中文LLaMA-2&Alpaca-2大模型 | 多模态中文LLaMA&Alpaca大模型 | 多模态VLE | 中文MiniRBT | 中文LERT | 中英文PERT | 中文MacBERT | 中文ELECTRA | 中文XLNet | 中文BERT | 知识蒸馏工具TextBrewer | 模型裁剪工具TextPruner 新闻...
[4] Alpaca-Plus模型的合并方法略有不同,请参考合并教程。 压缩包内文件目录如下(以Chinese-LLaMA-7B为例): chinese_llama_lora_7b/ - adapter_config.json # LoRA权重配置文件 - adapter_model.bin # LoRA权重文件 - special_tokens_map.json # special_tokens_map文件 ...
Chinese-LLaMA-2-64K (7B)、Chinese-Alpaca-2-64K (7B) 偏好对齐模型:Chinese-Alpaca-2-RLHF (1.3B, 7B) 中文LLaMA&Alpaca大模型 | 多模态中文LLaMA&Alpaca大模型 | 多模态VLE | 中文MiniRBT | 中文LERT | 中英文PERT | 中文MacBERT | 中文ELECTRA | 中文XLNet | 中文BERT | 知识蒸馏工具TextBrewer |...