卡方检验(Chi-square Test),也称卡方拟合优度检验(Chi-square Goodness-of-Fit Test),用于检验样本数据是否与某种概率分布的理论数值相符合,进而推断样本数据是否来自于该分布的样本问题。例如,抽奖球编号0至9,根据出现的数字概率是否均匀,即0至9的出现概率是否为1/10。 首要步骤是给出零假设:总体X服从某种分布,...
卡方检验(Chi-Squared Test或 2Test)是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布( 2分布)的假设检验。在没有其他的限定条件或说明时,卡方检验一般代指的是皮尔森卡方检定。在卡方检验的一般运用中,研究人员将观察量的值划分成若干互斥的分类,并且使用一套理论(或零假设)尝试去说明观察量的值落入不同分类...
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chi-square test名词解释概念解释:卡方检验(chi-square test)是一种用于比较观察值与期望值之间差异的统计方法。它适用于分类数据的分析,可以帮助确定观察到的数据分布是否符合预期的理论分布。卡方检验通常用于分析两个或多个分类变量之间的关系,例如性别和职业的关联性、不同教育水平对政治立场的影响等。 让我们来...
卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成...
皮尔逊χ²检验(Pearson's Chi-squared Test),也称为卡方检验,是由英国统计学家卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)在19世纪末提出的。它是统计学中最常用的一种非参数检验方法,最初设计用于评估观察频数与期望频数之间是否存在显著差异,常用于推断分类变量间的独立性或拟合优度检验。
卡方检验（Chi-Square Test）的全面解析与应用 医学研究中，我们经常需要探究两组或多组样本在总体率或构成比上是否存在显著的医学统计差异。例如，我们可能想要了解不同孕期或性格特征的孕妇在焦虑患病率上是否存在差异。此时，卡方检验便是一种非常适用的统计学方法。接下来，我们将深入探讨卡方检验的定义、用途及...
chi square test 【化】 χ, 2检验; 卡方检验 standard chi square test 标准卡方检验 Box Pierce chi square test 博克斯-皮尔斯卡方检验 chi square goodness of fit test 卡方拟合优度检验 chi square distribution 【化】 χ, 2分布 Chi square butter 【医】 卡方试验(统计学上的一种显著性测验...
chi-square test 英 [ˌkaɪ ˈskweə test] 美 [ˌkaɪ ˈskwer test]n. X²检验; 卡方检验 牛津词典 noun X²检验；卡方检验a calculation that is used to test how well a set of data fits the results that were ...