生成列联表 mytable <- xtabs(~Treatment+Improved, data = Arthritis) mytable Improved Treatment None Some Marked Placebo 29 7 7 Treated 13 7 21 进行卡方独立性检验 chisq.test(mytable) Pearson's Chi-squared test data: mytable X-squared = 13.055, df = 2, p-value = 0.001463 患者接受的治疗...
The table below can help you find a "p-value" (the top row) when you know the Degrees of Freedom "DF" (the left column) and the "Chi-Square" value (the values in the table).See Chi-Square Test page for more details.Or just use the Chi-Square Calculator....
表内用虚线隔开的这四个数据是整个表中的基本资料,其余数据均由此推算出来;这四格资料表就专称四格表(fourfold table),或称2行2列表(2×2 contingency table)从该资料算出的两种疗法有效率分别为44.2%和77.3%,两者的差别可能是抽样误差所致,亦可能是两种治疗有效率(总体率)确有所不同。这里可通过x2检验来区...
chisq.test(mytable) # 进行连续性校正chisq.test(mytable, correct = FALSE) # 不进行连续性校正 无论是否进行连续性校正,结果都显示p值>0.05,接受原假设,说明sex和status无关。 还可以输出卡方检验摘要: chisq.test(mytable)$observed # 实际频数(和mytable一样)chisq.test(mytable)$expected # 期望频数...
四、行×列表的卡方检验(x2test for R×C table) 适用于两个组以上的率或百分比差别的显著性检验。其检验步骤与上述相同,简单计算公式如下: 式中n为总例数;A为各观察值;nR和nC为与各A值相应的行和列合计的总数。 例20.9北方冬季日照短而南移,居宅设计如何适应以获得最大日照量,增强居民体质,减少小儿佝偻...
四、行×列表的卡方检验(x2test for R×C table) 适用于两个组以上的率或百分比差别的显著性检验。其检验步骤与上述相同,简单计算公式如下: 式中n为总例数;A为各观察值;nR和nC为与各A值相应的行和列合计的总数。 例20.9北方冬季日照短而南移,居宅设计如何适应以获得最大日照量,增强居民体质,减少小儿佝偻...
car.data = table(Cars93$AirBags, Cars93$Type) print(car.data) # Perform the Chi-Square test. print(chisq.test(car.data)) 当我们执行上面的代码时,它会产生以下结果 - Compact Large Midsize Small Sporty Van Driver & Passenger 2 4 7 0 3 0 ...
x2检验（chi-squaretest）或称卡⽅检验 x2检验（chi-square test）或称卡⽅检验 x2检验（chi-square test）或称卡⽅检验，是⼀种⽤途较⼴的假设检验⽅法。可以分为成组⽐较（不配对资料）和个别⽐较（配对，或同⼀对象两种处理的⽐较）两类。⼀、四格表资料的x2检验 例20.7某医院分别...
5.查表或其他方式得到P值——P=0.04688 3.2 R语言代码 1> mytable<-data.frame(men=c(3511,1749,1818),2women=c(1489,751,682))3>chisq.test(mytable) 4 5 Pearson's Chi-squared test 6 7data: mytable 8X-squared = 6.1203, df = 2, p-value = 0.04688...
Contingency table(联连表) 介绍卡方检验之前,需要先介绍下联连表,因为这个是所有假设检验的基础,这个直接看中文翻译容易不知所以,个人认为维基百科上解释的比较到位:是一种矩阵形式的表格,用来表示变量或者多变量的频率分布。 似乎意思知道了一点,我们现在举个例子: ...