《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT》 [比] 奥利维耶·卡埃朗,[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 | 著 何文斯|译 书如其名,这是一本有关大模型应用开发的极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领大家...
可以看到,其中Claude 3 Opus模型性能完全碾压GPT-4,以及Gemini 1.0 Ultra。 Claude 3 Sonnet在部分基准上,比如GSM8K、MATH等超越了GPT-4。Claude 3 Haiku可以与Gemini 1.0 Pro相抗衡。 另外,Claude 3 Opus在LSAT、MBE、高中数学竞赛...
这三个模型均支持200K token的长上下文窗口,并向特定客户开放超过100万token的上下文输入能力。 需要指出的是,Claude 3有一些优势非常微小,例如Opus在MMLU五次尝试中得到86.8%的得分,而GPT-4得到86.4%;一些差距则较大,例如在HumanEval上Opus得到90.7%的得分,而GPT-4得到67.0%,这可能就意味着Claude 3对于新手码农要...
Mistral AI致力于构建大型语言模型,刚刚推出了一款名为Mistral Large的模型,据称该模型具有“独特的推理能力”,并且能流利地使用五种语言。 在常用基准测试中,Mistral Large的表现仅次于GPT-4,超过了GPT-3.5、谷歌的Gemini Pro和Meta的LLaMA 2 70 B。 Mistral Large展现出了强大的推理能力。 Mistral Large 具有本地...
论文将Toolformer和多个其他大语言模型,包括GPT-J,OPT(66B)以及GPT-3(175B)进行了对比,比较了它们在数学、Q&A以及机器翻译等方面的能力。 结果显示,在学习使用工具后,GPT-J的零样本学习性能的到了显著的提高。 △Toolformer:是在GPT- ...
1月30日,上海人工智能实验室发布了大模型开源开放评测体系司南(OpenCompass2.0),同时在对部分主流大模型评测诊断的基础上,揭晓了年度大模型评测榜单,提到了国内大模型的优势与短板。 根据评测,复杂推理相关能力是大模型普遍面临的难题,国内大模...
这两天,这个名叫“Miqu”的神秘模型在大模型社区里炸了锅,不少人还怀疑这是LIama的微调版本。 对此Mistral CEO也做出了解释, Mistral Medium是在Llama 2基础上重新训练的,因为需尽快向早期客户提供更接近GPT-4性能的API, 预训练在Mistral ...