北京大学和中山大学等机构研究者提出了统一的视觉语言大模型 ——Chat-UniVi。通过构建图片和视频统一表征，该框架使得一个 LLM 能够在图片和视频的混合数据下训练，并同时完成图片和视频理解任务。更重要的是，该框架极大降低了视觉语言模型训练和推理的开销，使得在三天以内即可训练出具有 130 亿参数的通用视觉语言大...
具体来说,北京大学和中山大学的研究人员提出了一种名为Chat-UniVi的统一的视觉语言方案,其能通过统一的视觉表征同时处理图片任务和视频任务。 作为一个统一的视觉理解模型,Chat-UniVi以更少的视觉令牌数量,超过了专门针对图片设计的多模态大模型和专门针对视频设计的多模态大模型。 图1 Chat-UniVi在图片,视频上的17...
Chat-UniVi: Unified Visual Representation Empowers Large Language Models with Image and Video Understanding论文下载 论文作者: Peng Jin, Ryuichi Takanobu, Wancai Zhang, Xiaochun Cao, Li Yuan 内容简介: 这篇论文介绍了一个名为Chat-UniVi的统一视觉语言模型,它能够理解和参与涉及图像和视频的对话。该模型通...
Chat-UniVi在包含图像和视频的混合数据集上进行训练，无需任何修改即可直接应用于涉及这两种媒介的任务。GPT评估 4.性能优势：通过广泛的实验结果，Chat-UniVi在图像和视频理解任务中均展现出超越专门设计用于图像或视频的方法的性能。CV-MLLM必读论文合集：CV-MMLM必读论文合集 https://volctracer.com/w/nDJzJ3YE ...
近日,一种名为Chat-UniVi的视觉语言大模型被推出,实现了统一的视觉表征,可同时处理图片和视频任务。该大模型由北京大学和中山大学等机构的研究者共同研发。(什么是“视觉语言大模型”?) 这一框架的独特之处在于,它不仅在深度学习任务中表现卓越,而且仅需短短三天的训练时间,就能训练出具有130亿参数的通用视觉语言大...
Chat-UniVi能在混合图片和视频数据的情况下进行训练,并同时处理图片任务和视频理解任务。 以此为基础,Chat-UniVi在图片及视频上的17个基准上,都表现得还不错。 现在,项目已经在GitHub和抱抱脸上开源。 更多关于新方法和Chat-UniVi的详细信息,我们一起进一步来看看～ ...
简介:北京大学和中山大学联合研发的Chat-UniVi模型,实现了视觉语言模型的重大突破。该模型通过构建图片和视频的统一表征,降低了训练和推理的成本,使得具有130亿参数的通用视觉语言大模型能在短短三天内完成训练。Chat-UniVi在图片和视频的下游任务中均表现出卓越的性能,推动了视觉语言模型的发展和应用。
在人工智能领域,北京大学和中山大学的最新研究成果——Chat-UniVi,正在引起广泛关注。这个模型成功地实现了一个重大突破,即用更少的视觉token数量处理图片和视频任务,同时在训练成本上取得显著降低。这项研究不仅为视觉语言模型的发展提供了新的思路,而且在推动多模态AI应用方面具有深远意义。
Chat-UniVi: Unified Visual Representation Empowers Large Language Models with Image and Video Understanding Peng Jin1,2,3 Ryuichi Takanobu Wancai Zhang4 Xiaochun Cao5 Li Yuan1,2,3* 1School of Electronic and Computer Engineering, Peking University, Shenzhen, ...
Chat-UniVi mean 2.29 # 2 Compare Correctness of Information2.29# 2 Compare Detail Orientation2.56# 3 Compare Contextual Understanding2.66# 2 Compare Temporal Understanding1.56# 3 Compare Consistency2.36# 2 Compare Dense Captioning1.33# 2 Compare ...