相比之下,Chat-UniVi作为一个统一的模型,不仅优于基于Flamingo构建的方法,而且超过了专门为图片和视频设计的模型。 可视化 Chat-UniVi所使用的动态视觉token有效地概括了对象和背景。这使Chat-UniVi能够使用有限数量的视觉token同时构建图片理解所需的细粒度的空间分辨率和视频理解所需的细粒度时间分辨率。 下面是一些与
第一,因为独特的建模方法,Chat-UniVi的训练数据集可以是图片与视频的混合版,并且无需任何修改,就可以直接应用在图片和视频任务上。 第二,多尺度表征能帮助Chat-UniVi对图片和视频进行更到位、更全面的理解。 这也导致了Chat-UniVi的任务适应性更强,包括使用高层次特征进行语义理解,以及利用低层次特征生成详细描述。
近日,一种名为Chat-UniVi的视觉语言大模型被推出,实现了统一的视觉表征,可同时处理图片和视频任务。该大模型由北京大学和中山大学等机构的研究者共同研发。(什么是“视觉语言大模型”?) 这一框架的独特之处在于,它不仅在深度学习任务中表现卓越,而且仅需短短三天的训练时间,就能训练出具有130亿参数的通用视觉语言大...
Chat-UniVi统一图片和视频理解 | CVPR 2024:Chat-UniVi是北京大学和中山大学等机构研究者提出了统一的视觉语言大模型,该模型已经发布到了始智AI链接开源社区,通过构建图片和视频统一表征,使得一个LLM能够在图片和视频的混合数据下训练,并同时完成图片和视频理解任务。更重要的是,该框架极大降低了视觉语言模型训练和推...
在人工智能领域,北京大学和中山大学的最新研究成果——Chat-UniVi,正在引起广泛关注。这个模型成功地实现了一个重大突破,即用更少的视觉token数量处理图片和视频任务,同时在训练成本上取得显著降低。这项研究不仅为视觉语言模型的发展提供了新的思路,而且在推动多模态AI应用方面具有深远意义。 Huggingface模型下载:...
北大和中山大学研究者提出的Chat-UniVi是一种统一的视觉语言大模型,能够在统一的视觉表征下同时处理图片和视频任务,且仅需三天训练即可获得130亿参数的通用视觉语言大模型。 Chat-UniVi采用动态视觉token来统一表示图片和视频,通过最近邻的密度峰聚类算法获取动态视觉token,多尺度表征提高了模型的性能,使其在图片和视频...
具体来说，北京大学和中山大学的研究人员提出了一种名为 Chat-UniVi 的统一的视觉语言方案，其能通过统一的视觉表征同时处理图片任务和视频任务。作为一个统一的视觉理解模型，Chat-UniVi 以更少的视觉 token 数量，超过了专门针对图片设计的多模态大模型和专门针对视频设计的多模态大模型。更值得注意的是，所提出的...
北京大学和中山大学等机构研究者提出了统一的视觉语言大模型 ——Chat-UniVi。通过构建图片和视频统一表征,该框架使得一个 LLM 能够在图片和视频的混合数据下训练,并同时完成图片和视频理解任务。更重要的是,该框架极大降低了视觉语言模型训练和推理的开销,使得在三天以内即可训练出具有 130 亿参数的通用视觉语言大模型...
北京大学和中山大学等机构研究者提出了统一的视觉语言大模型 ——Chat-UniVi。通过构建图片和视频统一表征,该框架使得一个 LLM 能够在图片和视频的混合数据下训练,并同时完成图片和视频理解任务。更重要的是,该框架极大降低了视觉语言模型训练和推理的开销,使得在三天以内即可训练出具有 130 亿参数的通用视觉语言大模型...
在人工智能领域,北京大学和中山大学的最新研究成果——Chat-UniVi,正在引起广泛关注。这个模型成功地实现了一个重大突破,即用更少的视觉token数量处理图片和视频任务,同时在训练成本上取得显著降低。这项研究不仅为视觉语言模型的发展提供了新的思路,而且在推动多模态AI应用方面具有深远意义。