消息称,GPT-4模型的参数量高达100万亿,比现有的ChatGPT模型强大500多倍。然而,OpenAPI并未证实这一指标。GPT-4主要的升级是在多模态能力方面,而非参数量方面。它原本只支持文本,但现在已经能够识别和理解图像。举例来说,用户可以发送图片给ChatGPT,让ChatGPT识别图片中的颜色、描述图片内容、阅读地图,并提出建议。 ...
Q:此次发布会文心一言对标的是ChatGPT(GPT 3.5)还是GPT-4? A:本次发布会还是顺应市场需要,填补国内ChatGPT产品的空白,目前对标的是国外的ChatGPT(GPT-3.5),水平还达不到GPT-4生成内容的质量和水准。 Q:算力卡脖子问题,目前拥有A100或者A800的量级,配置在文心上的量级? A:文心一言在百度2月到3月的优先级最...
也就是说，GPT-4的规模是GPT-3的10倍以上。此前网上流传的说法是，GPT-4的参数是1万亿，看来离实际情况还是低估了 为了保持合理的成本，OpenAI采用了MoE模型来进行构建。具体而言，GPT-4拥有16个专家模型，每个MLP专家大约有1110亿个参数。其中，有两个专家模型被用于前向传播。虽然文献中大量讨论了选择每个token...
据介绍,VisualGLM-6B是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于ChatGLM-6B,具有62亿参数;图像部分通过训练BLIP2-Qformer构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共78亿参数。 另外,VisualGLM-6B依靠来自于CogView数据集的30M高质量中文图文对,与300M经过筛选的英文图文对进行预训练,中英文...
直接训练650亿参数的LLaMA进行16位微调需要780GB内存,成本太高。 最近量化技术能降低LLM内存使用量,但是一般适应语推理阶段,其用在训练阶段效果就拉跨。 1.2 Methods 本文证明可以在4-bit量化微调带来的损失,可以完全通过adpter来优化,达到原始16-bit微调的精度(chatgpt的99.3%),并极大程度的降低内存使用量同时降低训...
1. 球Top 100 AI应用榜单发布:ChatGPT领跑,豆包和美图秀秀上榜。 2. 哥伦比亚监管机构指控Worldcoin涉嫌违反个人数据保护法规。 3. OpenAI公开反对AI大模型监管法案。 4. X公开股东名单:Binance、a16z等多个加密和AI相关公司参投。 5. 百度李彦宏:文心大模型日调用量超6亿,日均Tokens使用量约1万亿。
Karpathy:大模型不过就是两个文件 | #ETED大家一起动起来 晨跑♀️4公里。这两天在X上看到Andrej Karpathy发了一个小视频,总结了大语言模型在推理过程中其实只需要两个文件就够了:一个是模型参数,另一个则是推理部分的代码。并且Karpathy还自己用纯C语言重新写了这部分的推理代码,整个正真核心部分的...
时下火热的ChatGPT迎来大升级,OpenAPI推出了GPT-4模型,该模型除了阅读文字外,还具备图像识别能力,这使得ChatGPT的能力得到了大幅提升。 × 消息称,GPT-4模型的参数量高达100万亿,比现有的ChatGPT模型强大500多倍。然而,OpenAPI并未证实这一指标。GPT-4主要的升级是在多模态能力方面,而非参数量方面。它原本只支持文...
2022年初以来,AIGC进入快速发展期,尤其在2022年11月OpenAI发布ChatGPT后,大众首次看到了大语言模型(Large Language Model, LLM)涌现能力,生成式AI的惊艳效果也促使ChatGPT在2个月突破了1亿用户,成为了全球历史上最短突破1亿用户的应用(排名第二的是TikTok,9个月突破1亿用户)。通过大算力、大规模数据训练高参数量...