也就是说，GPT-4的规模是GPT-3的10倍以上。此前网上流传的说法是，GPT-4的参数是1万亿，看来离实际情况还是低估了 为了保持合理的成本，OpenAI采用了MoE模型来进行构建。具体而言，GPT-4拥有16个专家模型，每个MLP专家大约有1110亿个参数。其中，有两个专家模型被用于前向传播。虽然文献中大量讨论了选择每个token...
而几乎所有已知的开源大模型如Llama和Mistral,嵌入向量维度4096的时候都是约7B参数规模。 其它比例的话,就会造成网络过宽或过窄,已被证明对模型性能不利。 因此南加大团队指出,可以推测gpt-3.5-turbo的参数规模也在7B左右,除非是MoE架构可能不同。 数月前,曾有微软CODEFUSIO...
ChatGPT参数规模被扒:只有7B 南加州大学最新研究,ChatGPT参数规模很可能只有7B(70亿)。南加大团队三位作者破解出了未公布的gpt-3.5-turbo嵌入向量维度(embedding size)为4096或4608。而几乎所有已知的开源大模型如Llama和Mistral,嵌入向量维度4096的时候都是约7B...
ChatGPT的参数量多达1750亿个,而MOSS的参数量比其小一个数量级,大约是前者的1/10左右。我们选择百亿规模这样级别的参数,是因为学术界主要是做一些探索性的技术,这个规模也在财力物力承受范围之内。我们认为在这个参数级别上,这些模型也能涌现出一定的智能能力,我们也能赋予它们对话的能力。实验结果证实了我们的猜想,M...
依靠庞大的资料库和含有1750亿个参数的语言大模型,ChatGPT可以把结构化的信息转译成自然语言,能深度理解人类语言,流畅地与人类对话。在进行讨论、被诘问、被辩难时,其回应不仅符合上下文逻辑,而且还能模拟演示思考的过程,这是以往聊天机器人并不具备的能力。
2022年初以来,AIGC进入快速发展期,尤其在2022年11月OpenAI发布ChatGPT后,大众首次看到了大语言模型(Large Language Model, LLM)涌现能力,生成式AI的惊艳效果也促使ChatGPT在2个月突破了1亿用户,成为了全球历史上最短突破1亿用户的应用(排名第二的是TikTok,9个月突破1亿用户)。通过大算力、大规模数据训练高参数量...