Wolfram从一个类比开始,解释了ChatGPT如何通过一次添加一个词来生成文本。例如,给出一个提示“AI最好的地方是它的能力”,模型会根据其对数十亿网页和文本的训练数据预测下一个词。这种逐步生成词语的方法看似简单,但Wolfram通过比较扫描数十亿页面以找到最可能的下一个词,阐明了使其成为可能的复杂神经网络计算。 概率从
ChatGPT 是一个基于神经网络的自然语言处理模型,而 Wolfram 则是一个功能强大的计算和知识系统。这两者结合的方式是通过在 ChatGPT 上集成 Wolfram 插件,使 ChatGPT 能够利用 Wolfram|Alpha 的计算知识和 Wolfram 语言的强大功能。 这种结合之所以有效,是因为 ChatGPT 可以借助 Wolfram 的计算能力和知识库来回答更复...
它并不总是说 “全局有意义”(或对应于正确的计算)的事情 —— 因为(例如,在没有获得 Wolfram|Alpha 的 “计算超能力” 的情况下),它只是根据训练材料中的事情 “听起来像” 说了一些话。 ChatGPT 的具体工程使它相当引人注目。但最终(至少在它能够使用外部工具之前),ChatGPT“只是” 从它所积累的 “传统...
第一套插件已经发布!其中包括 Expedia、Klarna、Slack、Wolfram、OpenTable、Shopify、Fiscalnote 等。 OpenAI 还托管两个自己的插件——一个网络浏览器和一个代码解释器。这两个功能将使 ChatGPT 不仅可以访问互联网,还可以执行代码。其他插件包括与其他软件的直接集成,或者下载随后可在其他软件中使用的文件的能力。 您...
Stephen Wolfram发明了Mathematica软件,是WolframAlpha知识搜索引擎的创始人兼首席设计师。同时,他还是著名大学伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的兼职教授。 大神在23年情人节那天,发布了一篇3万字的雄文《ChatGPT是在做什么……为什么它有效?Wh...
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的顶尖 AI 模型,旨在基于人们输入的内容生成类似的人类语言,凭借其强大的语言理解和文本生成能力,一经发布就引爆全球技术圈。Wolfram 语言之父 Stephen Wolfram 更是在博客发布万字长文(上百张配图)来解释 ChatGPT 强大功能的背后。 本文借助
作者:史蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram)英、美籍 计算机科学家, 物理学家。他是 Mathematica 的首席设计师,《一种新科学》一书的作者。 ChatGPT 能够自动生成一些读起来表面上甚至像人写的文字的东西,这非常了不起,而且出乎意料。但它是如何做到的?为什么它能发挥作用?我在这里的目的是大致介绍一下 ChatGPT 内...
OpenAI 的解决方案是用第三方插件作为桥梁,让 AI 在较安全的环境下「看」外界数据。昨天该机构开放了第一批 ChatGPT 插件名单。这批插件由 Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 和 Zapier 创建。
Q:计算sin(x)cos(x)^2的积分A:[Used Wolfram] 更多详细信息,你可以访问Wolfram|Alpha的结果页面。 WebPilot Browse & QA webpage / generate articles, from one or more URLs TL;DR: WebPilot 插件使 ChatGPT 能够访问和互动网页,以获取最新信息和帮助用户理解网页内容。考虑到WebBrowsing功能不支持插件,Web...
Wolfram Alpha:它提供强大的计算、精确的数学能力、精心策划的知识、实时数据和可视化工具。 Zapier:它可以自动执行重复性任务,并将超过 5,000 个应用程序集成到你的工作流程中。 链接阅读器:可以读取网页、PDF、PPT、图片、Word等文档中的内容。 ChatGPT 自动化工具 ...