我们可以使用以下代码将改写后的文章保存到文件中：with open("new_example.txt", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(new_text)这个代码将改写后的文章保存到名为new_example.txt的文件中。完整的代码如下：from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMimport requeststokenizer = AutoT...
AI代码解释 streamlit run example.py 我们在浏览器中打开页面,例如我们点击进入“AI聊天”这个模块,我们可以看到右上角处于RUNNING的状态,表示正在运行中,等会儿之后就能看到结果 而点击进入“AI绘画”这个模块,例如想要绘制可爱的猫咪,我们也能看到如下的结果 本篇教程只是针对OpenAI里面各种接口的调用,大家可以在此基...
# Example OpenAI Python library request MODEL = "gpt-3.5-turbo" response = openai.ChatCompletion.create( model=MODEL, messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Knock knock."}, {"role": "assistant", "content": "Who'...
在ChatGPT官网或百度智能云平台上注册账号后,可以在控制台创建一个应用,获得API密钥或token。 四、使用Python调用ChatGPT接口(或千帆大模型平台API) 下面是一个使用Python调用ChatGPT接口(或千帆大模型平台API,需根据具体API文档调整)的示例代码。由于实际API可能不同,以下代码以假设的API为例: import requests import ...
streamlit run example.py 我们在浏览器中打开页面,例如我们点击进入“AI聊天”这个模块,我们可以看到右上角处于RUNNING的状态,表示正在运行中,等会儿之后就能看到结果 而点击进入“AI绘画”这个模块,例如想要绘制可爱的猫咪,我们也能看到如下的结果 Python还总是入不了门? 小编创建了一个Python学习交流QQ群 :748989764...
下面是一个使用Python调用ChatGPT情感分析接口的示例代码: import requests # 定义情感分析接口的URL和参数 url = 'http://api.example.com/sentiment' params = {'text': '这段文字很有趣!'} # 发送POST请求并获取返回结果 response = requests.post(url, json=params) result = response.json() # 输出...
cp .env.example .env 5. 使用您喜欢的文本编辑器打开.env文件,并将您的密钥添加到OPENAI_API_KEY行。我们正在使用纳米: sudo nano .env 2. 运行您的应用程序 1、一一运行以下命令: python3 -m venv venv 。venv/bin/activate pip install -rrequirements.txtflask ...
用一个简单的python3脚本来处理所有的md文件并生成对应的jsonL文件。 这个prompt的范例比较粗暴,不是很靠谱的,只是测试一下。 importosimportglobimportreimportjsonimportcodecs folder_path='posts'# 指定文件夹路径 output_file='output.jsonl'# 指定输出文件名 md_files=glob.glob(os.path.join(folder_path,'...
正常来讲,如果使用python,直接就可以实现事件流传输。 # importsimportopenai# for OpenAI API calls # 设定api_key openai.api_key = "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" # 已被封号 response =openai.ChatCompletion.create( ...
Here is an example of how to use dialogue ID for continuous dialogue with ChatGPT using Python: importopenai# Generate a dialogue IDdialogue_id=openai.uuid.generate()# Add the dialogue ID to the requestresponse=openai.ChatCompletion.create(model="text-da...