因此,目前 ChatGPT 的工作模式更接近于是"模仿"和"拼凑"看过的信息,而不是真的在"思考",还远达不到真正意义上的人工智能。 OpenAI 接口 准备工作 除了通过网页端与 ChatGPT 对话以外,更常见的是通过 OpenAI 提供的接口与各种模型交互。对于 Python 用户,首先需要安装官方提供的openai包:python3 -m pip install...
1. 构建 ChatGPT 克隆应用程序(使用 Python) 1. 通过Git克隆 OpenAI 存储库: git clone https://github.com/openai/openai-quickstart-python.git 2. 如果您没有 Git,请使用: sudo apt install git 3. 导航到新创建的目录来添加 API 密钥: cd openai-quickstart-python 4. 然后,将.env.example文件复制到...
3.准备工作 在开始构建聊天机器人之前，我们需要安装以下库和工具：Python 3.6+ PyTorch：GPT模型的实现库 Transformers：Hugging Face提供的预训练模型库 OpenAI API Key：获取GPT模型的API访问权限 安装PyTorch和Transformers库：4.实现聊天机器人 以下是一个简单的使用GPT模型实现聊天机器人的代码示例：5.优化与改进 ...
user_query = st.text_input("在这里输入问题,回车查询","Python是什么?") ifuser_query !=":q"oruser_query !="": # 将问题提交给ChatGPT, 返回结果 response = ChatGPT(user_query) returnst.write(f"{response}") # 主函数 main() 最后就可以在终端运行下面的代码了。 streamlitrunexample.py 结...
python -m streamlit run demo.py 初次使用可能会让你填入邮箱,如图所示: 填入邮箱 在打印出这个输出后,你可以通过列出的地址和端口访问您的网页: 访问网页 构建ChatGPT 网站 代码 以下是用 Python + gpt-3.5-turbo 模型构建的完整的 Python 代码,你可以直接复制: ...
OpenAI官方的python api连接示例中有一行代码 openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") 其中的os.getenv()是从环境中获取环境变量,上面代码要获取的就是OPENAI_API_KEY这个环境变量的值,在windows中,从环境变量设置窗口中,从用户变量或者系统变量窗口,新增一条,变量名称为OPENAI_API_KEY,值就是你OpenAI ...
🚀ChatGPT是最近很热门的AI智能聊天机器人🚀 用途方面相比于普通的聊天AI更加的广泛,甚至可以帮助你改BUG,写代码!!! 1.最终效果演示 1.1 网页端 1.2 手机端 1.3 前后端程序启动 采用python FastAPI+VUE3 2.ChatGPT 机器人介绍 ChatGPT是一款基于GPT-3模型的聊天机器人,它可以模拟人类的聊天方式,让用户可以与...
演示Python 代码 然后让我们在 python-chatgpt 项目文件夹中创建一个 chatbot.py 文件,其中包含以下内容: Chatgpt 模型 importopenai openai.api_key ="sk-xxxx"response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role":"system","content":"You are a chatbot"}, ...
文章大部分来自:https://lucent.blog 我的博客地址:https://blog.ideaopen.cn 最近火热全文的ChatGPT,被很多人玩出了花,我们在Github上可以看到几个常见的逆向SDK包,这一篇我将以学习的方式来写这一篇文章。 这些SDK不仅仅可以用于开发机器人,还可
OpenAI ChatGPT通过文档打造自己的知识库python代码 import sys, os, logging from llama_index import GPTVectorStoreIndex from llama_index import SimpleDirectoryReader logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG) logging.getLogger().addHandler(logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)) #文件作为...