如果你经常与ChatGPT交流，你会注意到它的回复总是彬彬有礼，这一点让人印象深刻，而该论文“Introduction”首句为“Certainly, here is a possible introduction for your topic”（这是你的主题可以考虑的引言），很显然这句话符合人工智能撰写的习惯，因此，很显然，这句话是由人工智能写的。毫无疑问，作者在复...
文章本身没啥大问题,但在Introduction的第一句话“Certainly, here is a possible introduction for your topic!”,让人啼笑皆非。 如果你经常与ChatGPT交流,你会注意到它的回复总是彬彬有礼,这一点让人印象深刻,而该论文“Introduction”首句为“Certainly, here is a possible introduction for your topic”(这是...
这是GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3))支持的功能,可以对话,编程,做图等,注意,这里面没有chatGPT,那是另外一个页面,据说是基于GPT-3.5模型的技术。 把左侧列表继续往下拉,可以看到: 这就是OpenAI官方提供的API接口介绍了。我们逐个看一下: 首先是Introduction介绍: You can interact with the API th...
1 Introduction to Chat GPT Chat GPT简介 第一句:介绍背景Background Chat GPT is a revolutionary technology that enables users to interact withnatural language processing(NLP) systems in a conversational manner. Chat GPT是一项革命性的技术,它能够让用户以...
将ChatGPT提供的第一小节(Introduction)直接复制至ChatGPT的对话框中,我们将等得到如下图所示结果,即为论文的introduction的内容: Step 2: 如果你觉得它写的不好,你可以再次要求它重写直至满意为止;如果确认ChatGPT给出的论文没有问题后,按照此方式逐步提供接下来的小节到ChatGPT对话框中,就能得到一篇完整的论文了。
Before 2022, the idea that a computer could process and respond intelligently in natural language was still a theory. It is now a reality that caught the tech industry and the world by surprise. When ChatGPT was released, it became the fastest growing ap
史上最强,一点不用改,利用ChatGPT高效完成SCI论文Introduction 写作!是老师,也是UP主! 知识 校园学习 学习 ChatGPT SCI 论文 科研 Introduction 引言张俊飞老师 发消息 充电 关注2.9万 文献综述 1/3 创建者:客家厨艺学堂 收藏 【ChatGPT写作】ChatGPT辅助SCI论文引言写作 3.8万播放 论文引言这样写!导师笑哈哈 ...
Certainly, here is a possible introduction for your topic:Lithium-metal batteries are promising candidates for high-energy-density rechargeable batteries due to their low electrode potentials and high theoretical capacities 这感觉就很熟悉了,因为 ChatGPT 就是这么有礼貌, 而且很好复现 。。。
之所以收到这么大规模的关注,除了因为这句直接放在正文开头的“Certainly, here is a possible introduction for your topic”的ChatGPT 指示句,明示作者使用了 ChatGPT 生成论文内容,并且作者只字未改直接复制粘贴,也是因为这篇论文出自两所中国著名高校。
第一章:Introduction 引言 第一章节,引言主要介绍和ChatGPT或类似的LLM交流时,要遵循的几个基本原则,如下: 明确的指令:清晰的指令会得到更准确的回复。例如,而不是问 "我应该吃什么?",你可以问 "我应该在素食饮食中添加哪些蛋白质来源 ?" 合理的期待:模型的知识储备和它的训练参数和训练方向有关,例如对于Chat...