1curl https://api.openai.com/v1/chat/completions2-H "Content-Type: application/json"3-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"4-d '{5"model": "gpt-3.5-turbo",6"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]7}' 请求是curl形式,-d后面是要携带的主要参数 三、常见参数说明 ...
可能性一：OpenAI 已经看到 Chinchilla 的论文，模型是按照龙猫法则做的，我们假设 ChatGPT 的训练数据量不低于 2.5T token 数量（为啥这样后面分析），那么按照龙猫法则倒推，一般训练数据量除以 20 就应该是最优参数量。于是我们可以推出：这种情况 ChatGPT 模型的大小约在 120B 左右。可能性二：OpenAI 在做 Cha...
具体来说，南加大团队三位作者破解出了未公布的gpt-3.5-turbo嵌入向量维度（embedding size）为4096或4608。而几乎所有已知的开源大模型如Llama和Mistral，嵌入向量维度4096的时候都是约7B参数规模。其它比例的话就会造成网络过宽或过窄，已被证明对模型性能不利。因此南加大团队指出，可以推测gpt-3.5-turbo的参数...
"频率惩罚"是在OpenAI的API设置中出现的一个参数,用来调整生成内容中的单词频率。频率惩罚的值范围通常在-1.0到1.0之间。 当设置一个正的频率惩罚值时,ChatGPT会尽量避免使用常见的单词和短语,而更倾向于生成较少见的单词。反之,如果设置一个负的频率惩罚值,ChatGPT将更倾向于使用常见的单词和短语。 例如,假设你让...
ChatGPT是一个基于 Transformer 结构的大型预训练语言模型,其参数设置和训练方法如下: 1.参数设置:ChatGPT采用单向Transformer结构,参数量很大。常见的参数设置包括L=12或24个Transformers层,每个Transformer层包含H=12个注意力头,词向量维度为D=768维,MLP中间层的神经元个数为D × 4=3072个。此外,还需要设置一些超...
chatgpt调用参数chatgpt调用参数 调用ChatGPT时,可以使用以下参数: 1. `model_name_or_path`:指定要使用的模型的名称或路径。 2. `device`:指定模型在哪个设备上运行,例如"cuda"表示使用GPU,"cpu"表示使用CPU。 3. `num_return_sequences`:生成的回复序列的数量。 4. `temperature`:控制生成回复的随机性,...
先假设 ChatGPT 模型有 1750 亿个参数，通常用 INT8 格式来存储 LLM 权重，以便进行更低延迟的推理、更高的吞吐量和更低的内存需求（比用 float16 格式来存储要少两倍的内存）。每个 INT8 参数需要 1 个字节进行存储。简单的计算就知道，模型需要 175GB 的存储空间。图片出自 INT8 SmoothQuant 论文，地址：...
结果显示其7500万参数规模CODEFUSION性能，同200亿参数的GPT-3.5-turbo接近，而且还生成更加多样化的代码。与纯文本生成的diffusion模型相比，CODEFUSION生成更多语法正确的代码；与自动回归模型相比，生成更加多样化的候选代码。与最先进的自回归系统（350M-175B 参数）相比，在前 1 名的准确率方面表现相当，而在前 3 ...
项目链接：https://github.com/togethercomputer/OpenChatKit 这个项目提供了一个强大的、开源的基础，可以为各种应用创建专门和通用的聊天机器人。具体来说，它包含：一个参数量达 20B 的开源模型，该模型基于 EleutherAI 的 GPT-NeoX-20B，在 4300 万条指令上进行了微调；一个参数量达 60 亿的审核模型（...