具体来说，南加大团队三位作者破解出了未公布的gpt-3.5-turbo嵌入向量维度（embedding size）为4096或4608。而几乎所有已知的开源大模型如Llama和Mistral，嵌入向量维度4096的时候都是约7B参数规模。其它比例的话就会造成网络过宽或过窄，已被证明对模型性能不利。因此南加大团队指出，可以推测gpt-3.5-turbo的参数...
ChatGPT参数规模被扒:只有7B南加州大学最新研究,ChatGPT参数规模很可能只有7B(70亿)。南加大团队三位作者破解出了未公布的gpt-3.5-turbo嵌入向量维度(embedding size)为4096或4608。而几乎所有已知的开源大模型如Llama和Mistral,嵌入向量维度4096的时候都是约7B参数规模。其它比例的话,就会造成网络过宽或过窄,已被证...
ChatGPT的参数量多达1750亿个，而MOSS的参数量比其小一个数量级，大约是前者的1/10左右。我们选择百亿规模这样级别的参数，是因为学术界主要是做一些探索性的技术，这个规模也在财力物力承受范围之内。我们认为在这个参数级别上，这些模型也能涌现出一定的智能能力，我们也能赋予它们对话的能力。实验结果证实了我们的猜...
ChatGPT的参数量多达1750亿个，而MOSS的参数量比其小一个数量级，大约是前者的1/10左右。我们选择百亿规模这样级别的参数，是因为学术界主要是做一些探索性的技术，这个规模也在财力物力承受范围之内。我们认为在这个参数级别上，这些模型也能涌现出一定的智能能力，我们也能赋予它们对话的能力。实验结果证实了我们的猜...
近日，科技界掀起一阵波澜，人工智能巨头OpenAI的明星产品ChatGPT遭到了一场前所未有的攻击。南加州大学的一支研究团队成功破解了ChatGPT的最新版gpt-3.5-turbo模型的部分机密信息，其中最引人瞩目的发现是，这款被广大用户赞誉为“聪明绝顶”的AI聊天机器人，其参数规模很可能只有7B（70亿）。这一发现，让不少业内...
ChatGPT-3.5的参数规模约为1750亿,GPT-4已经迅速膨胀至1.8万亿。而随着行业模型的发展,边缘与端侧的算力需求也在不断攀升。如果说此前是千卡集群、万卡集群,去年已经有人提出两万卡集群、五万卡集群,未来出现十万卡集群,甚至更多,也不奇怪。换句话说,大规模算力集群已成为全球大模型竞争的必要基础设施。随着万卡集群...
2022年11月底发布的ChatGPT是基于OpenAI的GPT-3优化得到的可以进行对话的一个产品。直到今年更新到3.5和4之后,官方分为两个产品服务,其中ChatGPT 3.5是基于gpt-3.5-turbo打造,免费试用。因此,几乎所有人都自然认为这是一个与GPT-3具有同等规模参数的大模型,也就是说有1750亿参数规模。但是,在10月26日微软公布的...
近日,ChatGPT 惨遭攻击,参数规模终于被扒出来了 ,很可能只有 7B(70 亿)。这是来自南加州大学的一项最新研究,该研究团队采用了一种独特的攻击方法,以不到1000美元的成本,成功探测出OpenAI旗下热门模型gpt-3.5-turbo的未公开配置信息,这一发现可能对该公司的透明度政策提出新的挑战。
参数量的显著增长：ChatGPT 4.0的参数量被提及为6.7亿个，而ChatGPT 3.5的参数量为1.75亿个。这意味着ChatGPT 4.0相比3.5，其模型的复杂度和容量有了巨大的提升。参数量的增加直接关联到模型能够学习和存储的信息量，从而影响其处理复杂任务的能力。模型规模的扩大：除了参数量，ChatGPT 4.0的模型规模整体...