ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...
需要替换为国内源，执行如下命令pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/修改完毕后，按下win键+r，输入cmd打开命令行窗口conda create -n py3.10 python=
1、将chatglm3的依赖包:chatglm3-dependence,拷贝到:/home/work/chatglm3/下面。(这里work可以是你自己用户名)如下图所示: 2、通过pip进行安装,命令如下: pip install --no-index --find-links=/home/work/chatglm3/chatglm3-dependence -r requirements.txt 3、授之以渔(非必须) chatglm3-dependence中的...
通过上述三种方法都可以下载chatglm3-6b模型文件，在 ChatGLM3-main 目录下新建 chatglm3-6b 文件夹，再将下载的模型文件放在 chatglm3-6b 目录。第四步：修改部分代码 用编辑器打开 ChatGLM3-main\basic_demo 目录中的 web_demo.py 文件，修改其中两处代码：（以下图为例）第五步：下载依赖模块 进入 ChatG...
https://gitee.com/Pauntech/chat-glm3/blob/master/chatglm3_web_demo_gpu.py 并运行: 运行结果如下: 05 总结 BigDL-LLM 工具包简单易用,仅需三步即可完成开发环境搭建、bigdl-llm[xpu]安装以及 ChatGLM3-6B 模型的 INT4量化以及在英特尔独立显卡上的部署。
ChatGLM3 是智谱 AI 和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: a、更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更...
ChatGLM升级到第三代了,其ChatGLM3-6B版本已开源。ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。地址:github.com/THUDM/ChatGLM3 ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了...
https://github.com/THUDM/ChatGLM3 准备工作 GPU服务器，显存最少13G以上 FRP内网穿透（由于服务器并未开放其他端口，临时才有这种方式实现外网测试访问，如果官方提供外网端口可忽略）机器配置 型号：NVIDIA 4090 CPU：16 核 内存：100 G 显存：24 G 磁盘：100G - 800G 系统环境：ubuntu 22.04, nvidia_...
在GitHub上下载源码:https://github.com/THUDM/ChatGLM3 下载到本地后右键单击,选则用Pycharm打开此文件夹 打开后Pycharm会提醒是否使用 requirements.txt(文档为该项目的依赖库)创建虚拟环境,点击确定创建后会在虚拟环境中自动安装 requirements.txt 中列出的库(建议在虚拟环境而非本地环境安装这些库) ...
conda create -n chatglm3 python=3.11 conda activate chatglm3 4.2 CUDA版本查看和torch版本匹配 输入命令nvidia-smi 在这里插入图片描述 版本匹配情况查看:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 修改对应的requirements.txt的torch版本即可