https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/674208019e314311ab5c/?p=%2Fchatglm2-6b&mode=list 切换conda里面的py39环境 cd /home/chq/ChatGLM2-6B conda activate py39 执行pip install (py39) root@chq:/home/chq/ChatGLM2-6B# pip install -r requirements.txt Collecting protobuf (from -r requirements....
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B cd ChatGLM2-6B # 在相应的conda虚拟环境、相应路径下执行 pip install -r requirements.txt 2.模型下载: # 将模型保存到“D:\xxx\ChatGLM2\ChatGLM2-6B\chatglm2-6b-int4” git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm2-6b-int4.git ...
与ChatGLM2类似在root目录下执行: git clone https://huggingface.co/moka-ai/m3e-large 删除目录中的pytorch_model.bin,并下载pytorch_model.bin wget https://huggingface.co/moka-ai/m3e-large/resolve/main/pytorch_model.bin 使用openai_api.py#...
配置ChatGLM-6B Conda环境 首先以管理员方式启动windows命令窗口,在搜索中输入cmd即可打开,输入以下命令,新建一个名字为ChatGLM的环境,并安装tensorflow-gpu版本。新建环境过程中选择y,进入下一步 conda create --name ChatGLM python==3.8.10 1. 接下来激活ChatGLM的环境 conda activate ChatGLM 1. 安装pytorch 如...
聊聊ChatGLM-6B医疗数据微调 参考了多个医疗大模型,如扁鹊、灵心等,重新思考了下微调的方案以及数据集的格式;基于ChatGLM/其它LLM整合多种微调方法的非官方实现的框架,审视其数据集格式,以及调试效果,进行微调。 最终基于liucongg/ChatGLM-Finetuning开源框架成功的微调出来我想要的结果。
1、下载ChatGLM3-6B代码 $ git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 2、安装依赖包 $cdChatGLM3 $ python3 -m venv venv $ . venv/bin/activate(venv)$ pip install -r requirements.txt(venv)$ pip install -r finetune_demo/requirements.txt(venv)$ pip installpeft==0.7.1 ...
ChatGLM-6B 权重对学术研究完全开放,在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。 ChatGLM-6B 开源模型旨在与开源社区一起推动大模型技术发展,恳请开发者和大家遵守开源协议,勿将开源模型和代码及基于开源项目产生的衍生物用于任何可能给国家和社会带来危害的用途以及用于任何未经过安全评估和备案的服务。目前,本项目团队未...
简介:随着人工智能技术的不断发展,对话预训练模型成为了自然语言处理领域的热点。ChatGLM3-6B作为新一代对话预训练模型,凭借其强大的基础模型、全面的开源序列和一键安装整合包等特性,成为了AI领域的佼佼者。本文将详细介绍ChatGLM3-6B的特点和应用,帮助读者了解并掌握这一先进技术的实际应用。
推出的文心一言和清华大学推出的ChatGLM。 目前,ChatGLM已经发展到第四代,并且开源的最新版本是ChatGLM-6B,它是基于第三代模型的一款开源产品,可以在个人电脑上进行部署。我也已经在我的带有M1 Pro芯片的MacBookPro上成功部署了ChatGLM,现在我想分享一下整个部署过程,让更多人能够使用上这个强大的AI工具。
ChatGLM3 是由智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。它是 ChatGLM 系列的第三版,继承了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性,并在此基础上进行了全面的性能提升和创新性功能扩展。 主要特性 强大的语义能力:ChatGLM3 在中文问答方面表现出色,能够理解复杂的语境和语义,提供准确的...