基于此,测试了chatglm2-6b、chatglm3-6b在下游NER数据集微调,结果发现,相同的数据集、相同的微调参数,chatglm2微调后测试结果略高于chatglm3,不同的prompt对结果也有较大影响,准确定义识别类别名称,尽量于世界知识中的表达一致对结果也有轻微影响。 1 数据集准备 采用Resume开源数据集,对原始的BIOE标注的数据进行...
model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().to("cuda:1").eval()print(mode)## 转载请备注出处:https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/ 输出: ChatGLMForConditionalGeneration( (transformer): ChatGLMModel( (word_embeddings): Embedding(130528,4096) (l...
模型链接:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/ChatGLM-6B/summary ChatGLM2-6B 模型链接:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm2-6b/summary 社区支持直接下载模型的repo 模型weights下载 # ### Loading Model and Tokenizer WORK_DIR = 'runs/chatglm2' # model_dir = snapshot_download('Zhipu...
参考了多个医疗大模型,如扁鹊、灵心等,重新思考了下微调的方案以及数据集的格式;基于ChatGLM/其它LLM整合多种微调方法的非官方实现的框架,审视其数据集格式,以及调试效果,进行微调。 最终基于liucongg/ChatGLM-Finetuning开源框架成功的微调出来我想要的结果。 开源库下载 在服务器上通过git一键下载即可: ChatGLM-6B...
ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性:1. 更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,我们全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM ...
简介:随着人工智能技术的不断发展,对话预训练模型成为了自然语言处理领域的热点。ChatGLM3-6B作为新一代对话预训练模型,凭借其强大的基础模型、全面的开源序列和一键安装整合包等特性,成为了AI领域的佼佼者。本文将详细介绍ChatGLM3-6B的特点和应用,帮助读者了解并掌握这一先进技术的实际应用。
智谱AI 及清华 KEG 实验室为了更好地支持国产大模型开源生态的繁荣发展,将ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放,并且在完成企业登记获得授权后,允许免费商业使用。 魔搭社区也近期也推出了ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B基于魔搭社区的微调教程,希望通过详细的教程,更多的开发者可以基于开源或行业数据集...
ChatGLM2-6B是由智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型,具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文,在MMLU、CEval等数据集上相比初代有大幅的性能提升。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台...
ChatGLM3 是由智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。它是 ChatGLM 系列的第三版,继承了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性,并在此基础上进行了全面的性能提升和创新性功能扩展。 主要特性 强大的语义能力:ChatGLM3 在中文问答方面表现出色,能够理解复杂的语境和语义,提供准确的...
简介:在微调ChatGLM2-6B模型时,可能会遇到性能下降的问题。本文将探讨可能的原因以及如何通过实践经验来解决问题。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 在使用ChatGLM2-6B模型进行微调时,有时会遇到模型性能下降的情况。这可能是由于多种原因造成的,下面我们将探...