2024清华首发ChatGLM3-6B 部署和微调(Function Call、Code Interpreter、Agent)官方教程!附ChatGLM3技术文档,见“平论区”, 视频播放量 147、弹幕量 163、点赞数 7、投硬币枚数 8、收藏人数 13、转发人数 4, 视频作者 大模型-小懒哥, 作者简介 教你玩转大模型,相关视频
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: a、更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不...
ChatGLM3-6B作为这一领域的佼佼者,凭借其出色的自然语言处理能力和广泛的应用场景,吸引了众多关注。本文将详细介绍ChatGLM3-6B模型的基本特性,并深入探讨其微调实践。 ChatGLM3-6B模型基本特性 ChatGLM3-6B是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型,属于ChatGLM3系列中的开源模型。该模型在保留前...
ChatGLM3-6B大模型在对话生成、问答系统等领域具有广泛的应用前景。通过微调,可以进一步优化模型性能,使其更好地适应具体应用场景。例如,在智能客服领域,可以使用ChatGLM3-6B构建智能问答系统,提高客户服务效率和质量。在内容创作领域,可以利用ChatGLM3-6B生成高质量的文章、诗歌等文本内容,为创作者提供灵感和支持。 此...
本文将从这两个方面入手,为大家提供一份详尽的ChatGLM3-6B微调训练与部署全攻略。 一、微调训练流程 微调训练是提升模型性能的关键步骤。以下是一个基本的微调训练流程: 环境准备: 选择合适的平台,如AutoDL算力云,进行远程服务器搭建。 根据模型要求,选择合适的显卡和显存,如RTX4060Ti 16G或更高。 安装必要的软件...
模型ChatGLM3的地址为:https://github.com/THUDM/ChatGLM3 ChatGLM3模型权重文件的地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b 接下来就可以进行ChatGLM3-6b模型的克隆和模型权重文件的下载,由于文件较大下载过程比较慢或直接报错,因此,可以先设置学术资源加速再进行下载: ...
BASE_MODEL_PATH=/ChatGLM3/chatglm3-6b-32kDATASET_PATH=/ChatGLM3/finetune_chatmodel_demo/scripts/my_data.json (8) 执行微调,有全量微调和P-Tuning v2 微调两种 参考显存用量 P-Tuning V2: PRE_SEQ_LEN=128, DEV_BATCH_SIZE=1, GRAD_ACCUMULARION_STEPS=16, MAX_SEQ_LEN=2048 配置下约需要21GB显...
ChatGLM3-6B在多个领域具有广泛的应用前景,包括但不限于对话系统、文本生成、问答系统、信息抽取和代码解释器等。通过微调,可以进一步提升模型在特定任务上的性能,使其更好地服务于实际应用场景。例如,在智能客服领域,可以使用ChatGLM3-6B构建智能问答系统,提升用户体验;在文本生成领域,可以使用该模型创作小说、新闻等文...
本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架,对 ChatGLM3-6B-chat 模型进行 Lora 微调。Lora 是一种高效微调方法,深入了解其原理可参见博客:知乎|深入浅出Lora。 本节所讲述的代码脚本在同级目录 ChatGLM3-6B-chat Lora 微调 下,运行该脚本来执行微调过程,但注意,本文代码未使用分布式框架,微调 ChatGLM...
LORA 微调: 1张显卡,占用 14082MiB 显存。 实机配置 目前我有三个方案: 方案1:MacBookProM1 16GB(平常用的机器,可以支撑起 LoRA…勉强跑 不推荐) 方案2:找算法组借的 2070 Super 8GB * 2 一共16GB显存(但是不能微调,后续说) 方案3:租的 3090 24GB * 1(完美,ChatGLM3-6B的微调任务都在该机器上完成...