ChatGLM3-6B的github链接本实验按照官方的finetuning方法,对chatglm3-6b模型进行微调(finetuning)。 1.构建训练数据集 本实验采用一个简单的自我认知的训练集,该训练集包含100多条自我认知的数据集,属于非常少的数据集,主要是用于测试和验证lora方法的微调效果。 按照官方的资料,训练集的基本格式如下: { "conversat...
1、chatglm3-6b-base 基于 Lora 的微调 - 参考信息 2、环境准备 (1)项目工作目录 (2)克隆 https://github.com/THUDM/ChatGLM3 代码 (3)克隆 chatglm3-6b-base 模型 (4)创建虚拟环境 (5)激活环境安装依赖 (6)更改 torch==2.1.2 为 torch==2.1.2+cu118 3、微调 (1)拷贝微调数据和脚本 (2)微调...
基于chatglm3-6b模型的lora方法的微调(自我认知)ho**浪者 上传1.21MB 文件格式 zip 人工智能 基于chatglm3-6b模型的lora方法的微调(自我认知) 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 Copyright © 2015 - 2025 https://www.coder100.com/ All rights reserved. 备案号:浙ICP备2024104199号-...
基于ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B模型,进行下游具体任务微调,涉及Freeze、Lora、P-tuning、全参微调等 - GeekTemo/ChatGLM-Finetuning
同时,我们需要使用到开源词向量模型Sentence Transformer(HuggingFace 链接名为:sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2),可以将其模型参数以类似于下载 ChatGLM3 模型参数的方式下载到本地 /root/autodl-tmp/sentence-transformer。同时,在本节中,ChatGLM3-6B 的模型参数文件存储在本地 autodl-tmp/...
更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。
LoRA微调模型评估 结语 随着ChatGPT 的现象级走红,引领了AI大模型时代的变革,从而导致 AI 算力日益紧缺。与此同时,中美贸易战以及美国对华进行AI芯片相关的制裁导致 AI 算力的国产化适配势在必行。之前讲述了基于昇腾910使用ChatGLM-6B进行模型推理,本文将讲述针对ChatGLM-6B大模型在昇腾910加速卡上面进行模型训练,为...