ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...
from transformers import AutoModel, AutoTokenizerimport gradio as grimport mdtex2htmlfrom utils import load_model_on_gpus#修改这里模型文件目录model_path = "/root/.cache/modelscope/hub/ZhipuAI/chatglm3-6b"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)model = AutoMod...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...
stream_chat接口函数是ChatGLM3-6B模型的另一个重要接口,用于实现流式对话。与chat接口函数相比,stream_chat接口函数可以处理更长的对话,并且支持实时生成文本。其参数主要包括以下几个: model(模型实例):该参数用于指定使用的ChatGLM3-6B模型实例。 session_id(会话ID):该参数用于标识一个特定的对话会话。在同一个...
Chatglm3-6B Chat模型下载地址(可能速度较慢):[Hugging Face官网](THUDM/chatglm3-6b · Hugging Face) Chatglm3-6B Chat模型下载地址:[魔搭社区官网](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b) Chatglm3-6B Base模型下载地址(可能速度较慢):[Hugging Face官网](THUDM/chatglm3-6b-base · ...
ChatGLM3 是由智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。它是 ChatGLM 系列的第三版，继承了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性，并在此基础上进行了全面的性能提升和创新性功能扩展。主要特性 强大的语义能力：ChatGLM3 在中文问答方面表现出色，能够理解复杂的语境和语义，提供准确...
3. 处理微调数据集 首先创建一个目录用于存放处理后的微调数据集：mkdir./finetune_dataset/chatglm3-6b-hf_1/ 然后使用以下 Python 脚本处理微调数据集：python./preprocess_data.py \--input./finetune_dataset/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet \--tokenizer-name-or-path /data0/docker_...
本文深入探讨了ChatGLM3-6B开源模型在Zero-Shot、One-Shot和Few-Shot学习场景下的应用,展示了其强大的对话能力和灵活的部署特性。通过具体代码示例,阐述了模型在不同任务中的表现,并强调了开源模型在推动AI技术发展中的重要作用。
ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级1.ChatGLM3简介ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保…
现在你可以运行模型了。ChatGLM3-6B 提供了多种运行方式,包括命令行界面、Streamlit 界面和 REST API。 命令行界面 运行以下 Python 脚本来启动命令行界面: Streamlit 界面 要运行 Streamlit 界面,你需要安装 Streamlit。 然后运行: 在浏览器中打开 http://localhost:8501 来访问 Streamlit 界面。