Chatglm3-6B Chat模型下载地址(可能速度较慢):[Hugging Face官网](THUDM/chatglm3-6b · Hugging Face) Chatglm3-6B Chat模型下载地址:[魔搭社区官网](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b) Chatglm3-6B Base模型下载地址(可能速度较慢):[Hugging Face官网](THUDM/chatglm3-6b-base · ...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...
模型架构:ChatGLM3 基于Transformer架构,并进行了进一步的优化和改进,以提高模型的性能和效率。 硬件环境最低要求: 为了能够流畅运行 Int4 版本的 ChatGLM3-6B,我们在这里给出了最低的配置要求: 内存:>= 8GB 显存: >= 5GB(1060 6GB,2060 6GB)为了能够流畅运行 FP16 版本的,ChatGLM3-6B,我们在这里给出了最...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: a、更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不...
本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架,对 ChatGLM3-6B-chat 模型进行 Lora 微调。Lora 是一种高效微调方法,深入了解其原理可参见博客:知乎|深入浅出Lora。 本节所讲述的代码脚本在同级目录 ChatGLM3-6B-chat Lora 微调 下,运行该脚本来执行微调过程,但注意,本文代码未使用分布式框架,微调 ChatGLM...
现在你可以运行模型了。ChatGLM3-6B 提供了多种运行方式,包括命令行界面、Streamlit 界面和 REST API。 命令行界面 运行以下 Python 脚本来启动命令行界面: Streamlit 界面 要运行 Streamlit 界面,你需要安装 Streamlit。 然后运行: 在浏览器中打开 http://localhost:8501 来访问 Streamlit 界面。
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充...
ChatGLM3 是由智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。它是 ChatGLM 系列的第三版,继承了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性...
什么是 ChatGLM3-6BChatGLM3-6B 是一个开源双语对话语言模型,服务提供以下两个版本的服务:●gpu-streamlit:基于 Streamlit 的网页版。●gpu-openai:基于 OpenAI 的 API 版本。服务配置信息ChatGLM3-6B 服务为单机版部署的有状态服务,默认配置信息如下: 服务名 说明 容器规格 实例数量 服务端口 服务探活 ...
ChatGLM3-6B是一个基于Transformer架构的大型语言模型,其拥有出色的文本生成和理解能力。在使用ChatGLM3-6B模型时,我们主要会接触到两个接口函数:chat和stream_chat。下面,我们将对这两个接口函数的调用参数进行详细解析。 一、chat接口函数参数说明 chat接口函数是ChatGLM3-6B模型的主要接口之一,用于与模型进行交互,...