执行如下命令,部署基于 Streamlit的网页版对话demo。 streamlit run basic_demo/web_demo2.py --server.address='0.0.0.0' --server.port=8501 返回如图两行 URL 时,使用http:外部访问访问 Streamlit 网页,随后等待 2-3 分钟模型加载完成,便会出现如下图所示的对话页面,可输入您的问题体验与 ChatGLM3 的对话,...
1、修改模型目录 双击basic_demo编辑web_demo_streamlit.py,将加载模型的路径修改为:/gemini/pretrain,如下图所示~ 2、运行streamlit界面 点击左上选项卡,重新返回终端,运行web_demo_stream.py并指定7000端口,这样就不用再次添加外部端口映射啦~ streamlit run web_demo_streamlit.py --server.port 7000 3、访问st...
代码语言:javascript 复制 streamlit run web_demo2.py 网页版 demo 会运行一个 Web Server,并输出地址。在浏览器中打开输出的地址即可使用。 经测试,基于 Streamlit 的网页版 Demo 会更流畅。 2.6 命令行对话 Demo 运行仓库中cli_demo.py: 代码语言:javascript 复制 python cli_demo.py 程序会在命令行中进行交...
模型量化会带来一定的性能损失，经过测试，ChatGLM3-6B 在 4-bit 量化下仍然能够进行自然流畅的生成。如果一切正常，运行一下命令后可以再http://localhost:8501启动chatGLM3大模型 (py3.10) D:\Dev\ChatGLM3>streamlit run composite_demo\main.pyYou can now view your Streamlit app in your browser.Local ...
要运行 Streamlit 界面,你需要安装 Streamlit。 然后运行: 在浏览器中打开 http://localhost:8501 来访问 Streamlit 界面。 REST API 要运行 REST API,你需要安装 Flask。 然后运行: 在浏览器中打开 http://localhost:8000/docs 来查看 API 文档。
streamlit run web_demo_streamlit.py 在浏览器中打开Streamlit服务器提供的URL,即可看到ChatGLM3-6B的Web界面。在这里,我们可以输入文本与模型进行交互,体验模型的功能。 对于Qanything系列模型的部署,步骤类似,只是需要下载并运行对应的代码。 四、常见问题及解决方法 无法下载模型代码:检查网络连接是否正常,或者尝试使...
●gpu-streamlit:基于 Streamlit 的网页版。 ●gpu-openai:基于 OpenAI 的 API 版本。 服务配置信息 ChatGLM3-6B 服务为单机版部署的有状态服务,默认配置信息如下: 服务名 说明 容器规格 实例数量 服务端口 服务探活 服务类型 服务镜像 chatglm3-6b-gpu ...
streamlit run main.py 之后即可从命令行中看到 demo 的地址,点击即可访问。初次访问需要下载并加载模型,可能需要花费一定时间。 如果已经在本地下载了模型,可以通过export MODEL_PATH=/path/to/model来指定从本地加载模型。如果需要自定义 Jupyter 内核,可以通过export IPYKERNEL=<kernel_name>来指定。
streamlit run main.py 之后即可从命令行中看到 demo 的地址,点击即可访问。初次访问需要下载并加载模型,可能需要花费一定时间。 如果已经在本地下载了模型,可以通过 export MODEL_PATH=/path/to/model 来指定从本地加载模型。如果需要自定义 Jupyter 内核,可以通过 export IPYKERNEL=<kernel_name> 来指定。
streamlit run web_demo2.py 网页版 demo 会运行一个 Web Server,并输出地址。在浏览器中打开输出的地址即可使用。 经测试,基于 Streamlit 的网页版 Demo 会更流畅。 2.6 命令行对话 Demo 运行仓库中cli_demo.py: python cli_demo.py 程序会在命令行中进行交互式的对话,在命令行中输入指示并回车即可生成回复...