项目名称:可自定义,如“ChatGLM3-6B”。 镜像:选择公开下的chatglm3-6b(作者为“趋动云小助手”)。 为便于您快速体验已为您准备好镜像,该镜像是在官方镜像PyTorch2.1.0 Tensorflow2.15.0中安装了 “ChatGLM3-6B 官方给出的 requirements.txt,您也可自行制作该镜像。 模型:选择公开下的chatglm3-6b(作者为“...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...
更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。 更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的Prompt 格...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...
ChatGLM3 是由智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。它是 ChatGLM 系列的第三版,继承了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性,并在此基础上进行了全面的性能提升和创新性功能扩展。 主要特性 强大的语义能力:ChatGLM3 在中文问答方面表现出色,能够理解复杂的语境和语义,提供准确的...
ChatGLM3-6B 是一个开源双语对话语言模型,服务提供以下两个版本的服务: ●gpu-streamlit:基于 Streamlit 的网页版。 ●gpu-openai:基于 OpenAI 的 API 版本。 服务配置信息 ChatGLM3-6B 服务为单机版部署的有状态服务,默认配置信息如下: 服务名 说明
ChatGLM3-6B是由清华大学自然语言处理实验室和百度飞桨共同研发的一款开源双语对话语言模型。它基于Transformer架构,拥有60亿参数,支持中英文双语对话。相较于之前的版本,ChatGLM3-6B在对话流畅性、语义理解、生成多样性等方面都有了显著提升。 在对话流畅性方面,ChatGLM3-6B采用了先进的解码策略,使得生成的对话更加自...
ChatGLM3-6B 是一个基于 Transformer 架构的开源双语对话语言模型,使用 PyTorch 实现。与传统的对话系统相比,ChatGLM3-6B 具有更强的自然语言理解能力和更流畅的对话体验。同时,它还具有低部署门槛的优点,使得开发者可以轻松地将其集成到自己的业务中。ChatGLM3-6B 的主要特点包括: 强大的自然语言理解能力:通过大量...
2 在矩池云快速使用ChatGLM3 (1)【选用机器】进入矩池云官网https://matpool.com/, 以此点击“产品服务”、“GPU”,如图所示 (2)【租用机器】在列表中,选用还是的机器,需要选择显存大于 13G 的机器,比如 V100、A4000、RTX3090、RTX4090等,不然ChatGLM-6B模型会因为显存不够而报错(CUDA out of Memory) ...
可以通过如下代码调用 ChatGLM 模型来生成对话: >>>fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModel>>>tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b",trust_remote_code=True)>>>model=AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b",trust_remote_code=True,device='cuda')>>>model=model.eval(...