「方法二」因为Miniconda自带python,所以要在官网下载python版本为3.8的Miniconda版本。下载地址为:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers,具体截图如下。 2)安装Miniconda 将Miniconda下载安装包放到你要放的目录,这里我放在:/home/work/miniconda 中,然后执行sh Miniconda3-latest-Linux-x86_...
「方法二」因为Miniconda自带python,所以要在官网下载python版本为3.8的Miniconda版本。下载地址为:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers,具体截图如下。 2)安装Miniconda 将Miniconda下载安装包放到你要放的目录,这里我放在:/home/work/miniconda 中,然后执行sh Miniconda3-latest-Linux-...
一、环境配置 在安装ChatGLM3-6B之前,需要先准备好Linux系统环境。建议使用Ubuntu或CentOS等主流Linux发行版,并确保系统已经安装了Python 3.7及以上版本、CUDA 11.1及以上版本和cuDNN 8.0及以上版本。此外,还需要安装一些必要的依赖包,如torch、transformers等,可以通过pip命令进行安装。 二、代码下载 ChatGLM3-6B的代码...
一、ChatGLM3-6B互联网部署 1. 环境配置 部署ChatGLM3-6B之前,首先需要配置一个合适的运行环境。推荐使用Python 3.8至3.11版本,并安装Anaconda来管理不同的python版本和pip模块。通过以下命令安装Anaconda: sudo chmod 755 Anaconda3-xxxx.xx-Linux-x86_64.sh sudo sh Anaconda3-xxxx.xx-Linux-x86_64.sh 安装完...
bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh 选择yes vi ~/.bashrc export PATH=$PATH:/root/anaconda3/bin source ~/.bashrc #使用conda list查看conda清单 conda list 执行命令: pip configsetglobal.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/conda create-n py3.10python=3.10conda activate py...
Linux Ubuntu 22.04.5 kernel version 6.7 Python 版本: = 3.10 CUDA 版本: >= 11.7 三、部署和微调 1、拉取仓库 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 2、进入目录 cd ChatGLM3 3、创建虚拟环境 conda create -n chatglm python=3.10 ...
大模型支持在Windows, Linux, Mac上部署。 推荐使用Linux操作系统,特别是乌班图,因为其具有更强大的包管理工具和与多种编程语言及开源工具的兼容性。 乌班图是一个用户友好、易用的Linux发行版,介于Windows和Mac之间。 硬件需求: Chat glm36B支持在CPU、GPU和Apple的M系列芯片上运行。 在CPU上运行至少需要32G内存,但...
准备模型文件：将ChatGLM3的依赖包和模型文件复制到指定目录。利用requirements.txt文件从GitHub下载额外依赖，确保模型加载所需的所有库均已就位。进行模型加载Demo测试：将ChatGLM3 Web展示文件复制到指定目录，并根据具体方式（命令行、Gradio网页版或Streamlit网页版）启动模型加载Demo。在命令行中，修改cli_...
安装NVIDIA驱动以及CUDA Toolkit 11.8，地址如下：https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Linux。选择对应的安装包进行下载并安装 安装PyTorch，到此地址https://pytorch.org/get-started/locally/并根据本机硬件选择的版本，如下图所示：安装 torch 和其他依赖项。使用 conda 安装。
本文将从零开始,详细阐述ChatGLM3-6B的部署与微调过程,帮助开发者更好地利用这一模型。 一、部署流程 1. 环境配置 硬件要求:确保服务器具备足够的计算资源,推荐配置为内存32G以上,GPU使用NVIDIA V100或更高型号,显存16G以上。 操作系统:支持Linux系统,如CentOS 7。 软件依赖:安装Miniconda或Conda用于环境管理,根据...