打开终端powershell,安装并创建一个新的chatglm3的虚拟环境,有助于后续隔离不同的项目依赖项。 conda create -n chatglm3-6b python=3.11 activate chatglm3-6b 安装激活后进入该虚拟环境进行项目部署 2.下载项目源码和预训练模型 从GitHub 克隆 ChatGLM3-6B 模型仓库到当前路径下。 git clone https://github....
打开终端或命令行窗口,使用Git命令从GitHub等代码托管平台下载ChatGLM3-6B和Qanything系列模型的代码。例如,可以运行以下命令下载ChatGLM3-6B的代码: git clone https://github.com/thunlp/ChatGLM-3.git 进入下载的代码目录,可以看到模型的代码和相关文件。 三、部署模型 对于ChatGLM3-6B模型,我们可以选择命令行模...
简介: 尝试一下,在本地使用 ChatGLM3 模型搭建离线 AI 聊天系统 什么是 ChatGLM3? ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。 ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,较前两代模型对话流畅、部署门槛也低。 本地搭建效果 简单描述下本地电脑的配置: 系统:macOS 11.4 处理器:...
2024清华首发ChatGLM3-6B 部署和微调(Function Call、Code Interpreter、Agent)官方教程!附ChatGLM3技术文档,见“平论区”, 视频播放量 81、弹幕量 163、点赞数 7、投硬币枚数 8、收藏人数 10、转发人数 4, 视频作者 大模型-小懒哥, 作者简介 教你玩转大模型,相关视频
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,较前两代模型对话流畅、部署门槛也低。 本地搭建效果 简单描述下本地电脑的配置: 系统:macOS 11.4 处理器:3.2 GHz 六核Intel Core i7 内存:32G 说实话,我本地运行有点吃力,大家可以考虑在一些算力平台上部署玩玩。
CPU 和内存拉到最大值,不然跑不起来。容器暴露端口设置为8000。然后点击右上角的【部署】: 部署完成后,点击查看运行日志: 很好,三分钟解决战斗! 将ChatGLM3-6B 接入 One API 打开One API 的 Web 界面,添加新的渠道: 类型选择 OpenAI。 名称按自己的心意填。
py或web_demo2.py文件中修改模型路径，并启动服务。最后，实现OpenAI接口适配。修改openai_api.py文件，更改模型文件路径以集成ChatGLM3-6B。启动服务并进行API调用测试。部署完成后，可实现模型的快速加载和使用。若时间允许，将集成对话、工具和代码模式的综合Demo部署计划在本周内完成。感谢您的关注！
由清华系创业公司智谱AI推出的ChatGLM,是国内首个全线对标OpenAI产品线的公司。他们近期推出ChatGLM第三代,并且6B版本的大模型直接开源。 官方描述中,ChatGLM3在44个中英文公开数据集测试中排名首位,性能非常强悍。 ChatGLM3离线整合包来了 老规矩,大家自行在本地部署比较麻烦,所以我已经为大家制作好了一款离线整合包...
部署完成后,点击【确认】跳转到应用详情。 等待应用的状态变成running之后,点击外网地址即可通过外网域名直接打开 FastGPT 的 Web 界面。 我们暂时先不登录,先把 ChatGLM3-6B 模型部署好,然后再回来接入 FastGPT。 ChatGLM3-6B 部署 ChatGLM3 的项目地址为:https://github.com/THUDM/ChatGLM3 ...
实现了OpenAI格式的流式API部署。即如果您之前调用的是ChatGPT的接口,可以实现缝切换chatglm3-6b。具体实现方式如下: 1、进入到/home/work/chatglm3/chatglm3-web下面,修改openai_api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。