更完整的功能支持:ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,不仅支持正常的多轮对话,还原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和Agent任务等复杂场景。 更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K和进一步强化了长文本理解...
1:准备git 环境、python3环境 2:执行如下脚本 git clonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM3 cd ChatGLM3 python -m venv chatglmEnv source chatglmEnv/bin/activate pip install -r requirements.txt 3:准备cuda环境 window电脑上先安装 下载:https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/12.0.0/local...
ChatGLM3-6b是一个大型的预训练语言模型,拥有丰富的知识库和强大的对话能力。以下是本地化部署ChatGLM3-6b的步骤: 下载模型:从官方渠道下载ChatGLM3-6b的预训练模型文件。 安装推理框架:选择一个适合的推理框架,如PyTorch或TensorFlow,并在本地服务器上安装。 加载模型:使用推理框架加载ChatGLM3-6b模型,准备输入数...
目前基于ChatGLM3-6B进行了微调,并部署发布了API(遵循openAI的接口规则)。 如何在Langchain-Chatchat中进行调用呢? jingzladded thebugSomething isn't workinglabelFeb 28, 2024 dosubotbotcommentedFeb 28, 2024• edited 🤖 嘿,@jingzl!又见面了,真是个愉快的惊喜!希望你最近一切都好。
ChatGLM3-6B本地化部署实践探索 在人工智能领域,大模型的兴起为各行各业带来了前所未有的变革。ChatGLM3-6B,作为OpenAI推出的一款强大的自然语言处理模型,以其卓越的性能和广泛的应用场景,受到了业界的广泛关注。本文将详细探讨ChatGLM3-6B的本地化部署过程,帮助用户更好地理解和使用这一模型。 一、ChatGLM3-6B...