把下载的模型权重放到启动目录中!然后打开web_demo2.py! 把原先的路径删掉,改为以下名字,否则他会自动在网上重新下载模型! 如果你放在其他地方,请你把绝对路径填上去,并且用反斜杠表示路径! tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("chatglm3-6b-32k", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretr...
只要三分钟就能搭建一个知识库!使用Ollama+RAGFlow,真的非常好用!附安装包和文档,支持多种文件类型,本地部署大模型,效果好到尖叫!新人小白必看教程! 智谱视觉大模型CogVLM快速上手 【LLM大模型+RAG】2024大模型RAG企业项目实战:从零开始搭建一套完整的RAG系统,理论+原理+代码深入解析!(附课件教程) ...
把下载的模型权重放到启动目录中!然后打开web_demo2.py! 把原先的路径删掉,改为以下名字,否则他会自动在网上重新下载模型! 如果你放在其他地方,请你把绝对路径填上去,并且用反斜杠表示路径! · · tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("chatglm3-6b-32k", trust_remote_code=True) ...