进入ChatGLM3 GitHub 项目,下载项目 2. 创建一个新的 Anaconda 环境,命令conda create -n chatglm3 python=3.8 3. 安装 ChatGLM3-6b 环境,进入编译器打开项目,PyCharm 和 VSCode 都可, 在终端输入conda activate chatglm3激活环境,然后输入pip install -r requirements.txt安装项目环境 4. 下载 ChatGLM3-6b...
把下载的模型权重放到启动目录中!然后打开web_demo2.py! 把原先的路径删掉,改为以下名字,否则他会自动在网上重新下载模型! 如果你放在其他地方,请你把绝对路径填上去,并且用反斜杠表示路径! tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("chatglm3-6b-32k", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretr...
1.进入命令行 2.pip安装modelscope pip install modelscope 1. 3.进入python python 1. 4.引入snapshot_download from modelscope import snapshot_download 1. 5. 下载模型,cache_dir是大模型的保存路径 model_dir = snapshot_download("ZhipuAI/chatglm3-6b-32k",cache_dir="/root/models", revision = ...
【大模型研究】(7):在AutoDL上部署,一键部署最新的chatglm3-6b,8bit量化需要8G内存,发现下载需要48G硬盘了,但是模型只有12Gchatglm3在2024年1月3日做了小版本升级。https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary一键部署脚本:https://gitee.com/fl
，以确保API能够正常运行。使用api_server.py脚本部署API时，确保api_server.py和utils.py脚本位于同一目录下。修改本地模型路径MODELPATH = os.environ.get('MODELPATH', 'D:\LLM-GPU\chatglm3-6b')为自己的路径。最后，执行python api_server.py命令部署API，并通过测试脚本验证服务是否正常运行。
简介:本文介绍了ChatGLM3系列的开源模型,包括ChatGLM3-6B、ChatGLM3-6B-Base、ChatGLM3-6B-32K,这些模型在10B以下被认为是最强大的开源模型之一。文章详细解释了这些模型的特点、应用场景以及如何在wisemodel.cn社区注册使用它们。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立...
在大模型的应用场景中，部署大模型是至关重要的一环。本文将通过实操案例，带你了解如何在本地Windows环境下部署ChatGLM3-6b-32k模型。从环境准备、模型文件下载到代码修改与执行，我们将详细解读每个步骤，确保你的部署过程顺利无阻。一、环境准备 确保你的计算机上安装了Python环境。如未安装，可通过清华...
进入项目目录，克隆ChatGLM3-6B官方代码，并创建虚拟环境。通过安装依赖，确保所有工具都已就绪。下载模型时，考虑到从hugging face获取可能较慢，建议从魔塔社区下载，指定缓存路径以优化存储。数据准备阶段，我们需要按照对话格式调整董宇辉相关资料，并生成用于微调的数据集。此过程涉及将信息整理成jsonl文件...
ChatGLM3-6B-32K 50.2 26.6 45.8 46.1 56.2 61.2 65 2.快速使用 2.1 环境安装 首先需要下载本仓库: git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 cd ChatGLM3 然后使用 pip 安装依赖: pip install -r requirements.txt 其中transformers 库版本推荐为 4.30.2,torch 推荐使用 2.0 及以上的版本,以获得最佳...
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