适用于无约束优化、线性规划、… LP郑铿城发表于数学建模与... 大模型保姆级微调教程——开源大模型 1、ChatGLM3 ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型,chatglm3-6b采用了全新设计的Prompt格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)… AI知识库打开知乎
我们部署了ChatGLM3模型,其中的function call特性支持调用自定义代码实现定制化功能,由于大模型本身没有互联网的实时数据,今天我们用function call实现一个查询实时天气的功能,并简单分析一下其实现原理,openai的工具调用原理也一样。 1. 实测效果 输入:帮我查询北京的天气怎么样 输出:北京当前的天气情况如下:温度为14...
2.更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式 ，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。3.更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base 、长文本对话模型 ChatGLM3-6B...
ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,除正常的多轮对话外,同时原生支持工具调用 (Function Call)、代码执行 (Code Interpreter) 和Agent任务等复杂场景。 3 更全面的开源序列: 除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术研究完全开放,在填...
ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,在不影响模型通用能力的情况下,全面增强ChatGLM3-6B的能力。此外,除正常的多轮对话外,同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和Agent任务等复杂场景。 更全面的开源序列除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话...
原理简介在之前的文章《ChatGLM3 的工具调用（FunctionCalling）实现原理》里面，我们介绍了ChatGLM3工具调用的原理，其本质就是让大模型通过微调学会根据prompt中的函数的定义学会下一步应该调用哪个函数，然后我们解析大模型预测的文本结果去执行对应的函数，最后再把执行的结果拼接到prompt中，让大模型继续预测后续的步骤...
新一代API平台已隆重上线，现在您便可在该平台上直接体验GLM-4、GLM-3-Turbo、CharacterGLM-3，以及CogView-3等最新模型。特别值得一提的是，GLM-4与GLM-3-Turbo这两大模型不仅性能出众，还新增了System Prompt、Function Call、Retrieval，以及Web_Search等诸多强大功能，定能为您带来耳目一新的体验。同时，我们也...
ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,除正常的多轮对话外,同时原生支持工具调用 (Function Call)、代码执行 (Code Interpreter) 和Agent任务等复杂场景。 3 更全面的开源序列: 除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术研究完全开放,在填...
更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以...
2、更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。3、更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-...