Function Call Response: {'arguments': '{"city_name": "北京"}', 'name': 'get_weather'} 根据方法名和参数就可以调用自己写的方法,获取到返回值 Tool Call Response: {'current_condition': {'temp_C': '14', 'FeelsLikeC': '13', 'humidity': '38', 'weatherDesc': [{'value': 'Clear'}...
function_result={}iftool_call.function.name=="get_flight_number":function_result=get_flight_number(**json.loads(args))iftool_call.function.name=="get_ticket_price":function_result=get_ticket_price(**json.loads(args))messages.append({"role":"tool","content":f"{json.dumps(function_result)...
content=None role='assistant' tool_calls=[CompletionMessageToolCall(id='call_8426536237797255138', function=Function(arguments='{"date":"2024-03-23","flight_number":"8321"}', name='get_ticket_price'), type='function')] id='call_8426536237797255138' function=Function(arguments='{"date":"2024...
chatglm3 function call 实例 以下是一个使用 ChatGPT 的 Function Call 功能的实例: 用户向 ChatGPT 提出问题,ChatGPT 判断该问题可以通过某个函数进行回答。然后,ChatGPT 会提取问题中的参数,并将其与函数调用数据结构进行整合,形成一个函数调用请求。 接下来,代码世界会通过严格的 JSON 格式定义的函数调用方法,...
更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以...
chatglm function call示例chatglm是一个函数,通常在统计和机器学习领域中用于拟合广义线性模型(GLM)。这个函数可以用来预测响应变量,其中自变量可以是连续的或分类的。 下面是一个简单的chatglm函数调用的示例,假设我们有一个名为data的数据框,其中包含一个名为y的响应变量和两个名为x1和x2的预测变量: R复制代码 ...
ChatGLM 3支持的Function Call意味着以前的开源小参数大模型都是不支持工具调用的,现在glm3的出现,小参数模型也支持了工具调用。这将助推加速模型本地化部署。 同时,ChatGLM 3支持网络搜索增强WebGLM,接入搜索增强,能自动根据问题在互联网上查找相关资料并在回答时提供参考相关文献或文章链接。如下: ...
更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学...
-🔥 支持对ChatGLM3进行指令微调,格式与原生模型保持一致,并且支持对function call能力进行微调,使用详情见[ChatGLM3微调指南](https://github.com/yangjianxin1/Firefly/blob/master/ChatGLM3.md)。 -🔥 开源[LongQLoRA](https://github.com/yangjianxin1/LongQLoRA),[技术报告](https://arxiv.org/abs/...
ChatGLM 3支持的Function Call意味着以前的开源小参数大模型都是不支持工具调用的,现在glm3的出现,小参数模型也支持了工具调用。这将助推加速模型本地化部署。 同时,ChatGLM 3支持网络搜索增强WebGLM,接入搜索增强,能自动根据问题在互联网上查找相关资料并在回答时提供参考相关文献或文章链接。如下: ...