适用于无约束优化、线性规划、… LP郑铿城发表于数学建模与... 大模型保姆级微调教程——开源大模型 1、ChatGLM3 ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型,chatglm3-6b采用了全新设计的Prompt格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)… AI知识库打开知乎
content=None role='assistant' tool_calls=[CompletionMessageToolCall(id='call_8426540464045153078', function=Function(arguments='{"date":"2024-03-23","departure":"北京","destination":"广州"}', name='get_flight_number'), type='function')] id='call_8426540464045153078' function=Function(arguments...
function_result={}iftool_call.function.name=="get_flight_number":function_result=get_flight_number(**json.loads(args))iftool_call.function.name=="get_ticket_price":function_result=get_ticket_price(**json.loads(args))messages.append({"role":"tool","content":f"{json.dumps(function_result)...
ChatGLM-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!从模型架构到实际应用,(Function Call、Code Interpr, 视频播放量 1689、弹幕量 92、点赞数 25、投硬币枚数 17、收藏人数 76、转发人数 6, 视频作者 大模型入门教程, 作者简介 带你玩转大模型
chatglm function call示例chatglm是一个函数,通常在统计和机器学习领域中用于拟合广义线性模型(GLM)。这个函数可以用来预测响应变量,其中自变量可以是连续的或分类的。 下面是一个简单的chatglm函数调用的示例,假设我们有一个名为data的数据框,其中包含一个名为y的响应变量和两个名为x1和x2的预测变量: R复制代码 ...
为了实现根据出发地、目的地及出发时间，自动调用两个函数返回票价，需要对函数实现、parse_function_call方法进行调整，以及修改大模型prompt。在调整后的代码中，大模型能自动依次调用get_flight_number和get_ticket_price，最终结果如下。总结
chatglm3 function call 实例 以下是一个使用 ChatGPT 的 Function Call 功能的实例: 用户向 ChatGPT 提出问题,ChatGPT 判断该问题可以通过某个函数进行回答。然后,ChatGPT 会提取问题中的参数,并将其与函数调用数据结构进行整合,形成一个函数调用请求。 接下来,代码世界会通过严格的 JSON 格式定义的函数调用方法,...
postprocess_text(output_text), ), history, markdown_placeholder) return # Initiate tool call case '<|assistant|>': append_conversation(Conversation( Role.ASSISTANT,
更完整的功能支持: ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式 ,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列: 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base 、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K ...
更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以...