ChatGLM3-6B-Base C-Eval 中文能力 69 33.5% 上述只选取了部分的评测结果,可以看到,ChatGLM3在各方面都有较大的提升。 在DataLearnerAI的大模型评测综合排名中,ChatGLM3的得分也是十分优秀!下图是按照所有收集的重点模型和国产模型按照MMLU得分排序结果: 数据来源:datalearner.com/ai-mode 可以
在FlagEval 11月榜中,ChatGLM3、Yi等模型接受了C-SEM评测集的严格考验。这些模型在C-SEM的子评测项中,如词汇级的语义关系判断(LLSRC)、句子级别的语义关系判断(SLSRC)、词汇的多义理解问题(SLPWC)以及基础修饰知识检测(SLRFC)等方面进行了全面比拼。这些子评测项的设计旨在全面评估模型在语义理解方面的能力,从而...
同时,FlagEval 大模型评测平台将在第一时间集成最新版本,加强对大语言模型的中文能力评测的全面性。 为了确保评测结果公平公正、防范评测集泄露的风险,FlagEval 官网采用的 C-SEM 评测集将保持与开源版本的异步更新。当前FlagEval 采用最新版本相较于开源版本而言,题目数量更多,题目形式更为丰富。 C-SEM开源仓库地址:...
ModelGSM8KMATHBBHMMLUC-EvalCMMLUMBPPAGIEval ChatGLM2-6B-Base32.46.533.747.951.750.0-- Best Baseline52.113.145.060.163.562.247.545.8 ChatGLM3-6B-Base72.325.766.161.469.067.552.453.7 Best Baseline 指的是截止 2023年10月27日、模型参数在 10B 以下、在对应数据集上表现最好的预训练模型,不包括只针对某...
FlagEval 大语言模型评测体系包含 6 大评测任务、近 30 个评测数据集和超 10 万道评测题目，除了公开数据集如 HellaSwag、MMLU、C-Eval 等，还包括由智源人工智能研究院自建的主观评测数据集 Chinese Linguistics & Cognition Challenge (CLCC)、北京大学等单位共建的 C-SEM 评测数据集等。更多维度的...
FlagEval(天秤)是北京智源人工智能研究院推出的大模型评测体系及开放平台,旨在建立科学、公正、开放的评测基准、方法、工具集,协助研究人员全方位评估基础模型及训练算法的性能。FlagEval 大语言模型评测体系当前包含 6 大评测任务,近30个评测数据集,超10万道评测题目。除了知名的公开数据集 HellaSwag、MMLU、C-Eval等...
开源模型：包括ChatGLM36B、Yi34B、Skywork12B、LingoWhale8B等。闭源模型：ChatGLM212B。评测目的：为大模型爱好者和应用开发者提供更多的参考价值。考察模型在理解语义时的“思考”过程，揭示模型可能存在的缺陷和不足。评测结果查询：可在FlagEval官网上查询详细评测结果。评测体系扩展：FlagEval大语言模型...
(expr 16 / $nproc_per_node) \--max_grad_norm 0.5 \--warmup_ratio 0.03 \--eval_steps 100 \--save_steps 100 \--save_total_limit 2 \--logging_steps 10 \--push_to_hub false \--hub_model_id chatglm3-6b-32k-lora \--hub_private_repo true \--hub_token 'your-sdk-token' \-...
1 parent 466eeba commit f3c4899 Showing 1 changed file with 54 additions and 26 deletions. Whitespace Ignore whitespace Split Unified 80 changes: 54 additions & 26 deletions 80 request_llms/bridge_chatglm3.py Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -6,7 +6,6 @...
>>ChatGLM3的性能突破—排名第一:ChatGLM3采用了独创的多阶段增强预训练方法,使训练更为充分。在44项中英文公开数据集测试中,ChatGLM3在国内同尺寸模型中排名第一。与ChatGLM2相比,ChatGLM3在多个指标上有显著提升,包括MMLU提升36%、CEval提升33%、GSM8K提升179%、BBH提升126%。