Embedding classEmbedding(torch.nn.Module):"""Language model embeddings."""def__init__(self,config:ChatGLMConfig,device=None):super(Embedding,self).__init__()# HidSize:隐藏状态每个向量的维度self.hidden_size=config.hidden_size# 嵌入层,用于将单词ID转成向量,尺寸 [VocabSize, HidSize]self.word_...
3. 配置与启动 配置文件修改,生成默认配置文件,并修改model_config.py中的相关设置,如EMBEDDING_MODEL、chatglm3-6b模型路径及bge-large-zh向量模型路径等。初始化向量库后,通过以下命令启动大模型: python startup.py -a 1 当看到“You can now view your Streamlit app in your browser.”及相应的URL时,表明...
最后发现问题在于model_config配置中:EMBEDDING_MODEL和MODEL_PATH中模型名称不一致导致的,造成模型没有加载成功报错。 8.启动 python startup,py -a 效果来看纯cpu在本地云上跑(64C+128G)效果还是很拉,回答“你好”全部时间约为1m40s,仅限于见识一下体验一下功能的程度。 大眼仔笔记本(12代i7+3060laptop,显存...
def get_embeddings(texts): #data = embedding.create(input=texts).data embeddings = model.encode(texts) #return [x.embedding for x in data] return embeddings class MyVectorDBConnector: def __init__(self, collection_name, embedding_fn): chroma_client = chromadb.Client(Settings(allow_reset=Tr...
classEmbedding(torch.nn.Module):"""Language model embeddings."""def__init__(self, config: ChatGLMConfig, device=None):super(Embedding, self).__init__()# HidSize:隐藏状态每个向量的维度self.hidden_size = config.hidden_size# 嵌入层,用于将单词ID转成向量,尺寸 [VocabSize, HidSize]self.word...
query_embedding = model.encode([user_query]) Distance, Index =self.vector_db.search(query_embedding,self.n_results) # 2. 构建 Prompt par = paragraphs[int(Index[0][0])] prompt = build_prompt( prompt_template, info=par, query=user_query) ...
Embedding class Embedding(torch.nn.Module):"""Language model embeddings."""def __init__(self, config: ChatGLMConfig, device=None):super(Embedding, self).__init__()# HidSize:隐藏状态每个向量的维度self.hidden_size = config.hidden_size# 嵌入层,用于将单词ID转成向量,尺寸 [VocabSize, HidSize...
基于开源大模型独立部署(如GLM、Llama):使用开源大模型独立部署,同样结合Embedding技术,通过更新迭代向量数据库。这种方式能保障知识库的隐私安全,但需要硬件GPU资源保障。 基于开源大模型并微调:使用开源大模型独立部署,并采用微调技术,再加上Embedding技术。这种方式开发、运维简单,能够保障知识库的隐私安全,并具备定制化...
embedding(prefix) past_key_values = self.trans(prefix_tokens) else: past_key_values = self.embedding(prefix) return past_key_values ChatGLMPreTrainedModel 代码语言:javascript 复制 class ChatGLMPreTrainedModel(PreTrainedModel): """ An abstract class to handle weights initialization and a simple ...
刚刚我们只是测试了模型的对话能力,如果我们想使用 FastGPT 来训练知识库,还需要一个向量模型。FastGPT 线上服务默认使用了 OpenAI 的 embedding 模型,如果你想私有部署的话,可以使用 M3E 向量模型进行替换。M3E 的部署方式可以参考文档:https://doc.fastgpt.in/docs/custom-models/m3e/ ...