2024清华首发ChatGLM3-6B 部署和微调(Function Call、Code Interpreter、Agent)官方教程!附ChatGLM3技术文档,见“平论区”, 视频播放量 147、弹幕量 163、点赞数 7、投硬币枚数 8、收藏人数 13、转发人数 4, 视频作者 大模型-小懒哥, 作者简介 教你玩转大模型,相关视频
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...
在论文《Parameter-Efficient Fine-Tuning Methods for Pretrained Language Models: A Critical Review and Assessment》中有详细的描述其中包含的微调方法,如图2所示: 图(2) PEFT微调种类 后续在介绍ChatGLM3-6B的微调实战中,将会详细介绍该工具库的使用,下文将主要针对LoRA,BitFit,P-tuning等方法进行介绍。 BitFit ...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: a、更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不...
安装依赖可以有警告,不影响模型微调和使用。 3、ChatGLM3-6b模型下载 阿里云不支持huggingface,可以到modelscope下载,速度也较快,把模型放在根目录下 cd /mnt/workspace git lfs install git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git cd chatglm3-6b/...
ChatGLM3-6B在多个领域具有广泛的应用前景,包括但不限于对话系统、文本生成、问答系统、信息抽取和代码解释器等。通过微调,可以进一步提升模型在特定任务上的性能,使其更好地服务于实际应用场景。例如,在智能客服领域,可以使用ChatGLM3-6B构建智能问答系统,提升用户体验;在文本生成领域,可以使用该模型创作小说、新闻等文...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充...
本文将从这两个方面入手,为大家提供一份详尽的ChatGLM3-6B微调训练与部署全攻略。 一、微调训练流程 微调训练是提升模型性能的关键步骤。以下是一个基本的微调训练流程: 环境准备: 选择合适的平台,如AutoDL算力云,进行远程服务器搭建。 根据模型要求,选择合适的显卡和显存,如RTX4060Ti 16G或更高。 安装必要的软件...
模型选择:选择ChatGLM3-6B模型进行微调。 训练策略:使用AdamW优化器,设置学习率为5e-5,进行10个epoch的训练。 结果评估:通过准确率、召回率和F1值等指标评估模型性能。 在实践中,我们发现微调后的模型在测试集上取得了显著的性能提升,准确率从80%提高到90%以上。 七、推荐工具与平台 在进行ChatGLM3微调时,推荐...
ChatGLM3-6B作为一款开源大模型,在文本生成、对话系统等领域具有广泛的应用前景。本文将围绕ChatGLM3-6B的微调实践展开,帮助读者快速掌握模型部署与微调技术,提升模型在实际应用中的性能。 一、ChatGLM3-6B简介 ChatGLM3-6B是一款基于Transformer架构的大语言模型,具有强大的文本生成能力和对话交互功能。该模型拥有60亿...