【大模型研究】(7):在AutoDL上部署,一键部署最新的chatglm3-6b,8bit量化需要8G内存,发现下载需要48G硬盘了,但是模型只有12Gchatglm3在2024年1月3日做了小版本升级。https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary一键部署脚本:https://gitee.com/fl
ChatGLM3-6B由清华技术成果转化的公司智谱AI进行开源,它结合了模型量化技术,使得用户能够在消费级的显卡上进行本地部署,极大地降低了部署门槛。ChatGLM3-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型。它基于General Language Model (GLM)架构,拥有62亿参数,这使得它在处理对话任务时能够生成连贯的回复。ChatGLM-6B在...
File "C:\Users\icube-nj\anaconda3\envs\ChatGLM3-6b\lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 110, in _inner_fn validate_repo_id(arg_value) File "C:\Users\icube-nj\anaconda3\envs\ChatGLM3-6b\lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 164, in...
更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。 更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的Prompt 格...
frp在这里的用处,ChatGLM3-6B没有正确回答,这里人工补充一下。 如果没有准备好frp,在测试模型时,会有以下报错: Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 Could not create share link. Missing file: /home/ma-user/anaconda3/envs/python-3.10.10/lib/python3.10/site-packages/gradio/frpc_linux_...
至于模型的下载,可以查看 上一章节LLM-01 大模型 ChatGLM2-6b(4GB)的教程 # Github 项目地址 https://github.com/THUDM/ChatGLM3 1. 2. # 下载模型 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b 1. 2. 环境配置 这一章节有些重复,但是为了大家的方便,这里再放一次上次的内容。
1. 选择 ChatGLM3-6B 镜像创建实例 提示 训练 ChatGLM3-6B 模型，显卡显存建议选择等于大于 16GB...
ChatGLM3-6B就是这样一款备受瞩目的大模型,它拥有高达60亿个参数,能够在对话生成、文本理解等任务中展现出强大的能力。本文将指导您如何部署这一强大的大模型,让AI技术更好地服务于实际应用。 一、了解ChatGLM3-6B大模型 ChatGLM3-6B是基于Transformer架构的自然语言处理(NLP)模型,具有强大的文本生成和理解能力。
ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练...