进入ChatGLM3 GitHub 项目,下载项目 2. 创建一个新的 Anaconda 环境,命令conda create -n chatglm3 python=3.8 3. 安装 ChatGLM3-6b 环境,进入编译器打开项目,PyCharm 和 VSCode 都可, 在终端输入conda activate chatglm3激活环境,然后输入pip install -r requirements.txt安装项目环境 4. 下载 ChatGLM3-6b...
把下载的模型权重放到启动目录中!然后打开web_demo2.py! 把原先的路径删掉,改为以下名字,否则他会自动在网上重新下载模型! 如果你放在其他地方,请你把绝对路径填上去,并且用反斜杠表示路径! tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("chatglm3-6b-32k", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretr...
1.进入命令行 2.pip安装modelscope pip install modelscope 1. 3.进入python python 1. 4.引入snapshot_download from modelscope import snapshot_download 1. 5. 下载模型,cache_dir是大模型的保存路径 model_dir = snapshot_download("ZhipuAI/chatglm3-6b-32k",cache_dir="/root/models", revision = ...
【大模型研究】(7):在AutoDL上部署,一键部署最新的chatglm3-6b,8bit量化需要8G内存,发现下载需要48G硬盘了,但是模型只有12Gchatglm3在2024年1月3日做了小版本升级。https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary一键部署脚本:https://gitee.com/fl
只要三分钟就能搭建一个知识库!使用Ollama+RAGFlow,真的非常好用!附安装包和文档,支持多种文件类型,本地部署大模型,效果好到尖叫!新人小白必看教程! 智谱视觉大模型CogVLM快速上手 【LLM大模型+RAG】2024大模型RAG企业项目实战:从零开始搭建一套完整的RAG系统,理论+原理+代码深入解析!(附课件教程) ...
【喂饭教程】20分钟学会微调大模型Qwen2.5,环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教程!草履虫都能学会~ 【AI项目实战】全网最适合新手入门的【RAG医疗问答系统】教程:如何搭建一个基于RAG的医疗问答系统,我竟30分钟就搞懂了? 具身智能大模型简介 吹爆!这可能是唯一能将搭建私有化应用讲清楚的教程了,环境搭建-模型...
在本实验场景中,将基于Alibaba Cloud Linux操作系统的AMD实例,一步步部署运行ChatGLM-6B大语言模型,从0开始,部署Python运行环境,下载预训练模型,运行ChatGLM-6B模型,体验大语言模型的文本生成能力。本实验场景不涉及深奥的AI背景知识以及复杂的操作,只要了解计算机基础知识,知道怎么使用命令行工具,就能够轻松完成本实验,...
把下载的模型权重放到启动目录中!然后打开web_demo2.py! 把原先的路径删掉,改为以下名字,否则他会自动在网上重新下载模型! 如果你放在其他地方,请你把绝对路径填上去,并且用反斜杠表示路径! · · tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("chatglm3-6b-32k", trust_remote_code=True) ...
进入需要下载到的目录,打开终端,使用git命令。 git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 大概10几个G。 1.3 验证本地部署是否成功 使用Pycharm 主要做下面三件事,做初始验证 1.创建ChatGLM3_demo项目以及用于测试的.py文件
第二步、进行模型源码下载 第一条命令是打开大文件传输,如果不打开将会克隆失败。 第二个是开始克隆模型文件,大概需要几十分钟,如果网速快的十几分钟……,耐心等待一下。 具体的实现如下: git lfs install git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-32k ...