进入ChatGLM3 GitHub 项目,下载项目 2. 创建一个新的 Anaconda 环境,命令conda create -n chatglm3 python=3.8 3. 安装 ChatGLM3-6b 环境,进入编译器打开项目,PyCharm 和 VSCode 都可, 在终端输入conda activate chatglm3激活环境,然后输入pip install -r requirements.txt安装项目环境 4. 下载 ChatGLM3-6b...
pip install -r requirements.txt 步骤5:下载模型文件 mkdirTHUDMcdTHUDMcurl-s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.rpm.sh | sudo bashyum install git-lfs gitclonehttps://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 步骤6:运行模型 命令界面 python basic_demo/cli_demo....
把下载的模型权重放到启动目录中!然后打开web_demo2.py! 把原先的路径删掉,改为以下名字,否则他会自动在网上重新下载模型! 如果你放在其他地方,请你把绝对路径填上去,并且用反斜杠表示路径! tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("chatglm3-6b-32k", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretr...
【大模型研究】(7):在AutoDL上部署,一键部署最新的chatglm3-6b,8bit量化需要8G内存,发现下载需要48G硬盘了,但是模型只有12Gchatglm3在2024年1月3日做了小版本升级。https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary一键部署脚本:https://gitee.com/fl
1.进入命令行 2.pip安装modelscope pip install modelscope 1. 3.进入python python 1. 4.引入snapshot_download from modelscope import snapshot_download 1. 5. 下载模型,cache_dir是大模型的保存路径 model_dir = snapshot_download("ZhipuAI/chatglm3-6b-32k",cache_dir="/root/models", revision = ...
从Hugging Face Hub 下载模型需要先安装Git LFS,然后运行 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b 如果从你从 HuggingFace 下载比较慢,也可以从 ModelScope 中下载。 2.4 模型微调 请参考 ChatGLM3-6B 微调示例。 2.5 网页版对话 Demo 可以通过以下命令启动基于 Gradio 的网页版 demo: python web...
昨天尝试下载了chatglm3-6B,首先在一台笔记本都工作站上实现了对话,今天早上也在一台台式机上复现了。主要还是需要github上的项目和模型需要匹配,同时依赖的版本需要微调一下。 发布于 2024-01-10 10:28・IP 属地北京 2 人喜欢 分享 收藏举报...
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从Hugging Face Hub 下载模型需要先安装Git LFS,然后运行 git clone https:///THUDM/chatglm3-6b 如果从你从 HuggingFace 下载比较慢,也可以从ModelScope中下载。 Hugging Face地址:https:///THUDM/chatglm3-6b ModelScope地址:https:///models/ZhipuAI/chatglm3-6b ...