项目名称:可自定义,如“ChatGLM3-6B”。 镜像:选择公开下的chatglm3-6b(作者为“趋动云小助手”)。 为便于您快速体验已为您准备好镜像,该镜像是在官方镜像PyTorch2.1.0 Tensorflow2.15.0中安装了 “ChatGLM3-6B 官方给出的requirements.txt,您也可自行制作该镜像。 模型:选择公开下的chatglm3-6b(作者为“...
这一次的感受特别好,我成功的部署了一个chatGLM3-6B的网站,我可以直接在网站上面用它 这个是我通过趋动云部署出来的网站:Gradio(可以使用谷歌浏览器访问) 效果图 总体上分为配置环境,调试代码,运行代码这几个步骤,在配置和运行代码的过程中,一定需要安装要求操作,若操作不正确,一般来说是得不到successful等等结果...
本文将详细介绍ChatGLM3-6B模型的部署流程,帮助用户快速上手。 一、环境配置 在部署ChatGLM3-6B模型之前,需要进行一系列的环境配置。首先,需要确保服务器或本地机器满足一定的硬件要求,包括内存32G以上(最低)、GPU(1*NVIDIA V100)及显存16G以上(最低)。其次,需要安装Python 3.10或3.11版本,以及PyTorch 2.1.2或1.8...
开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 在开始部署和微调ChatGLM3-6B模型之前,我们需要先购买一台算力服务器。这里推荐使用AutoDL平台提供的算力服务器,它们已经预装好了很多必要的软件和环境,省去了自己配置的时间。首先,我们需要以无卡模式登录算力服务器,并安装Git LFS。Git LFS是Git...
ChatGLM3-6B作为智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的对话预训练模型,具有对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。本文将带领读者在CentOS 7.9系统上完成ChatGLM3-6B模型的部署,为实际应用提供指导。 一、硬件与软件环境准备 1. 硬件要求 ChatGLM3-6B模型需要较高的计算资源,为了确保模型能够顺利运行,建议服务器配置...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：1.更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更...
对于ChatGLM3-6B这样的大模型来说,量化是实现在CPU服务器上部署的关键步骤。通过使用GGML量化工具库,我们可以将ChatGLM3-6B的显存使用量降低数倍,甚至转换为完全无需显存的模型。 具体量化过程如下: 下载量化工具:首先,我们需要下载chatglm.cpp项目代码,这是基于GGML库实现的量化工具,支持ChatGLM系列等LLM的量化。
此次推出的ChatGLM3采用了独创的多阶段增强预训练方法,使训练更为充分。 科技 计算机技术 云端 ChatGLM 仙宫云 ChatGLM3-6B 部署 免费 使用教程 在线 GLM ChatGLM3仙宫云教程 发消息 云算力服务商!进AI交流群+v:AIGCKF 【挑战】每天建模一小时,在家接单赚钱养活自己 综合分享系列 (2/2) 自动连播 1407播放...
更全面的开源序列: 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。 ChatGLM3-6B系列分为如下三个: 购买腾讯云云服务器CVM 我购买的配置详见下图: 在购买腾讯云云服务器时,需要选中后台自动安装GPU驱动,具体版本请见下图。
● 多端部署 - MAC个人笔记本, CPU服务器 ● 定制化模型部署 - 微调后部署 一、 SwingDeploy - 云端部署, 零代码一键部署 魔搭社区SwingDeploy链接:https://modelscope.cn/my/modelService/deploy 魔搭社区SwingDeploy支持将模型从魔搭社区的模型库一键部署至用户阿里云账号的云资源上, 并根 据模型资源要求为您...