一、准备服务器 服务器地址:https://www.autodl.com 1.购买服务器 2.开机进入终端 3.进入终端 参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/614323117 二、部署ChatGLM 1.执行命令 cdChatGLM-6B/# 执行web页面python web_demo.py# 执行api接口python api.py 2.本地代理访问地址 # 本地打开cmdssh-CNg-L6006:...
源码:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 模型:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b(模型文件较大,若Huggingface上下载较慢可用清华云盘https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/fb9f16d6dc8f482596c2/) 将模型文件放入chatglm_6b的文件夹内 然后将两个文件夹压缩成zip格式。 注意:GLM模型的第一个模型文件...
四、部署ChatGLM-6B模型 将ChatGLM-6B模型代码上传至云服务器; 进入终端,进入ChatGLM-6B模型代码所在目录; 执行部署命令,例如:python deploy.py; 等待部署完成,检查模型是否正常运行。五、监控和管理云服务器 使用云服务器提供商的控制台,监控服务器的各项指标,如CPU使用率、内存占用等; 定期查看系统日志,以便及时...
ChatGLM-6B是由一个名为“森林沼泽”(Forest Swamp)的团队开发的,这个团队由一群自然语言处理专家和机器学习工程师组成。ChatGLM-6B是一个基于PyTorch和Transformers库的开源聊天机器人模型,它可以用来构建类似ChatGPT的应用程序。ChatGLM-6B模型有两个版本:6B和175M。6B版本的大小为6.5亿参数量,而175M版本的大小为...
在ChatGLM-6B目录下,命令行执行 python3 -m streamlit run ./web_demo2.py --server.port 27777 --server.address 0.0.0.0 启动ChatGLM的webui界面 看到http://0.0.0.0:27777字样说明成功启动了 5.使用 我们需要从浏览器访问刚部署的服务,回到揽睿星舟平台 ...
本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用阿里云AMD CPU云服务器(g8a)部署ChatGLM-6B语言模型。 背景信息 ChatGLM-6B模型基于General Language Model(GLM)架构,具有62亿参数,支持中英文,并针对中文问答和对话进行了优化,可以生成符合人类偏好的回答。广泛应用于自我认知、提纲写作、文案写作、邮件助手、信息抽取、角色...
境外服务器可直接从 Hugging Face Hub 下载模型需要先安装Git LFS，然后运行！sudo apt-get install git-lfsgit lfs installgit clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b ModelScope 针对国内服务器只能采取这种方式才有这种方式下载模型，速度会快很多！！！新建 download.py，粘贴以下内容 from modelscope...
四、启动Chat GLM3-6B streamlit run Web_demo_streamlit.py 打开你浏览器输入你IP:8501即可访问 参考...
本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用阿里云AMD CPU云服务器(g8a)部署ChatGLM-6B语言模型。 背景信息 ChatGLM-6B模型基于General Language Model(GLM)架构,具有62亿参数,支持中英文,并针对中文问答和对话进行了优化,可以生成符合人类偏好的回答。广泛应用于自我认知、提纲写作、文案写作、邮件助手、信息抽取、角色...
随着GPT的爆火,越来越多的同学投入到了大模型的学习中,本文基于智谱开源的Chatglm3-6B,以最通俗易懂的方式,让刚入门的小伙伴们体验大模型部署带来的乐趣,并从中分解模型部署需要的技术点。 前言 大模型,通常指包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型,是人工智能预训练大模型的简称,包含了“预训练”和...