chatglm3-6b-32k智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型,在ChatGLM3-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力,能够更好的处理最多32K长度的上下文。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、...
Seq Length Download ChatGLM3-6B 8k https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b ChatGLM3-6B-Base 8k https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-base ChatGLM3-6B-32K 32k https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-32k 不过上面三个模型都不是今天的主角。今天我们需要下载一个经过量化处理后的ChatG...
对ChatGLM3-6B-Base 的测试中,BBH 采用 3-shot 测试,需要推理的 GSM8K、MATH 采用 0-shot CoT 测试,MBPP 采用 0-shot 生成后运行测例计算 Pass@1 ,其他选择题类型数据集均采用 0-shot 测试。 我们在多个长文本应用场景下对 ChatGLM3-6B-32K 进行了人工评估测试。与二代模型相比,其效果平均提升了超过 5...
对ChatGLM3-6B-Base 的测试中,BBH 采用 3-shot 测试,需要推理的 GSM8K、MATH 采用 0-shot CoT 测试,MBPP 采用 0-shot 生成后运行测例计算 Pass@1 ,其他选择题类型数据集均采用 0-shot 测试。 我们在多个长文本应用场景下对 ChatGLM3-6B-32K 进行了人工评估测试。与二代模型相比,其效果平均提升了超过 5...
更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术研究完全开放,在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。 ChatGLM3 开源模型旨在与开源社区一起推动大模型技术发展,恳请开发者和大家遵守开源协议,勿将开源模型和代码及基于开源项目...
更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术...
模型量化会带来一定的性能损失,经过测试,ChatGLM3-6B 在 4-bit 量化下仍然能够进行自然流畅的生成。 3.2CPU 部署 如果你没有 GPU 硬件的话,也可以在 CPU 上进行推理,但是推理速度会更慢。使用方法如下(需要大概 32GB 内存) model=AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b",trust_remote_code=True).flo...
更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K和进一步强化了长文本理解能力的ChatGLM3-6B-128K。 二、资源评估与准备 在部署ChatGLM3-6B之前,需要对所需资源进行评估。根据模型的精度要求,GPU显存的需求有所不同: FP32精度:约需24G GPU显存...
chatglm3-6b 有三个版本,base,chat微调后的,以及32k版本。 首先,三个消耗的显存都在13GB左右,8bit量化会占用更少,但在half的情况下,至少需要rtx 3090的24GB来部署推理,推理速度和rtx4090的速度差不多,基本上跟回复的token长度有关,日常使用基本上在10s以内。
更全面的开源序列:除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术研究完全开放,在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。 ChatGLM3 开源模型旨在与开源社区一起推动大模型技术发展,恳请开发者和大家遵守开源协议,勿将开源模型和代码及基于开...