ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角...
创建命令:docker run -d --name chatglm3 --gpus all --network host bucess/chatglm3:1 回车后会自动下载镜像并在自己的电脑上运行起来 停止命令: docker stop chatglm3 再次启动命令:docker start chatglm3 科技 计算机技术 人工智能 AI 4060Ti16G ...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...
比如,ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,这里的6B意味着该模型具有大约60亿个参数。在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B引入了如下特性: 1、更强大的基础模型:ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。...
更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术研究完全开放,在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。 ChatGLM3 开源模型旨在与开源社区一起推动大模型技术发展,恳请开发者和大家遵守开源协议,勿将开源模型和代码及基于开源项目...
3.更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术研究完全开放,在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。 ChatGLM3开源模型旨在与开源社区一起推动大模型技术发展,恳请开发者和大家遵守开源协议,勿将开源模型和代码及基于开源项...
更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术...
首先，导入必要的库和模型：from transformers import AutoModel, from_pretrainedmodel = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b", trust_remote_code=True)接着，应用模型量化：model.quantize()通过上述步骤，您可以更有效地利用GPU显存，实现低成本部署。4-bit 量化 模型量化在某种程度上会牺牲一些性能，...
更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术...
T1、模型量化: 4-bit 量化 默认情况下,模型以 FP16 精度加载,运行上述代码需要大概 13GB 显存。如果你的 GPU 显存有限,可以尝试以量化方式加载模型,使用方法如下: model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b",trust_remote_code=True).quantize(4).cuda() ...