此外,你还可以对ChatGLM3-6B进行定制化微调,使其在某个领域表现得更好。例如,你可以使用特定领域的语料库对ChatGLM3-6B进行训练,以提高其在该领域的对话理解和生成能力。 七、产品关联:千帆大模型开发与服务平台 在部署和使用ChatGLM3-6B的过程中,千帆大模型开发与服务平台可以为你提供全方位的支持。该平台提供了...
项目名称:可自定义,如“ChatGLM3-6B”。 镜像:选择公开下的chatglm3-6b(作者为“趋动云小助手”)。 为便于您快速体验已为您准备好镜像,该镜像是在官方镜像PyTorch2.1.0 Tensorflow2.15.0中安装了 “ChatGLM3-6B 官方给出的requirements.txt,您也可自行制作该镜像。 模型:选择公开下的chatglm3-6b(作者为“...
部署ChatGLM3-6B模型 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。 推理速度比上一代提高了很多,本教程有两种启动方式,但强烈推荐使用streamlit体验,效果极佳。 GPU算力资源:趋动云-连接算力·连接人 Step.1 创建项目 创建好账号之后,进入自己的空间,点击右上角的创建项目。 给项目...
复制 importopenaiif__name__=="__main__":openai.api_base="http://xxx.xxx.xxx.xxx:8099/v1"openai.api_key="none"forchunkinopenai.ChatCompletion.create(model="chatglm3-6b",messages=[{"role":"user","content":"你好"}],stream=True):ifhasattr(chunk.choices[0].delta,"content"):print(ch...
ChatGLM3 是由智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,继承了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性,并在此基础上进行了全面的性能提升和创新性功能扩展。 系统要求 操作系统:Windows、Linux 或 macOS。本教程使用Windows进行安装。
模型部署 在GitHub上下载源码:https://github.com/THUDM/ChatGLM3 下载到本地后右键单击,选则用Pycharm打开此文件夹 打开后Pycharm会提醒是否使用 requirements.txt(文档为该项目的依赖库)创建虚拟环境,点击确定创建后会在虚拟环境中自动安装 requirements.txt 中列出的库(建议在虚拟环境而非本地环境安装这些库) ...
在人工智能领域,大模型的部署与应用一直是技术开发者们关注的焦点。ChatGLM3-6B,作为清华智谱研发并开源的高性能中英双语对话语言模型,凭借其创新的GLM架构及庞大的60亿参数量,在对话理解与生成能力上展现出了卓越的性能。本文将手把手教你如何部署并使用这款国产开源大模型,同时结合千帆大模型开发与服务平台,探讨其在...
from modelscope import snapshot_downloadmodel_dir = snapshot_download("ZhipuAI/chatglm3-6b", revision = "v1.0.0")执行命令：python download.py 开始下载模型 模型文件目录 模型默认会下载到：/root/.cache/modelscope/hub/ZhipuAI/chatglm3-6b 可以将模型文件迁移到其他目录！本文下面演示全部使用上面...
本文将带领读者在CentOS 7.9系统上完成ChatGLM3-6B模型的部署,为实际应用提供指导。 一、环境准备 硬件要求:ChatGLM3-6B模型需要较高的计算资源,建议使用至少128GB内存、4TB硬盘空间、NVIDIA Tesla V100或同等性能的GPU。 系统更新:首先确保CentOS 7.9系统已更新至最新稳定版本,并安装了所有必要的系统依赖。 二、模型...
BigDL-LLM 工具包简单易用,仅需三步即可完成开发环境搭建、bigdl-llm[xpu]安装以及 ChatGLM3-6B 模型的 INT4量化以及在英特尔独立显卡上的部署。 作者介绍: 刘力,深圳市铂盛科技有限公司的创始人。带领团队成功设计了多种计算机系统,并申请了多项专利和软件著作,铂盛科技为国家高新技术企业,深圳市专精特新企业。铂...